Research’s Detail

Judul Penelitian :
IMPLEMENTASI METODE FAST FOURIER TRANSFORM (FFT) DALAM MENGKLASIFIKASIKAN SUARA PRIA DAN WANITA DI LABORATORIUM JURUSAN TEKNIK ELEKTRO POLITEKNIK NEGERI BALIKPAPAN
Abstrak (Abstracts)

Metode Fast Fourier Transform (FFT) merupakan suatu metode yang digunakan untuk merepresentasikan sinyal suara dalam domain waktu diskrit menjadi sinyal suara dalam domain frekuensi [1]. FFT merupakan turunan dari persamaan DFT dimana jumlah perhitungan digital pada DFT dapat dikurangi secara significant sehingga dengan adanya penemuan FFT maka perhitungan digital terhadap spektrum-spektrum frekuensi dapat diwujudkan secara sederhana dalam implementasinya [2]. Dalam penelitian ini, akan dilakukan pengujian terhadap 10 sampel suara yang direkam dalam format .wav, dan tujuan akhirnya adalah untuk mengembangkan media pembelajaran mata kuliah pengolahan sinyal di laboratorium Jurusan Teknik Elektro Politeknik Negeri Balikpapan. Adapun parameter yang digunakan adalah amplitudo, periode, magnitudo, dan daya sinyal suara. Hasil pengujian dari keempat parameter tersebut ternyata hanya parameter amplitudo dan daya yang sangat akurat dalam membedakan ciri antara suara pria dan suara wanita yaitu pada suara pria memiliki nilai amplitudo dan daya yang lebih tinggi daripada suara wanita, sehingga dapat disimpulkan bahwa tingkat keakuratan metode FFT ini dalam mengklasifikasikan suara pria dan suara wanita sebesar 90%.

The Fast Fourier Transform (FFT) method is a method used to represent a sound signal in a discrete time domain into a sound signal in the frequency domain [1]. FFT is a derivative of the DFT equation where the number of digital calculations on the DFT can be significantly reduced so that with the discovery of the FFT, digital calculations of frequency spectrum can be realized simply in its implementation [2]. In this study, there will be a test of 10 sound samples recorded in the .wav format, and the ultimate goal is to develop a learning media for signal processing courses in the laboratory of the Balikpapan State Polytechnic Electrical Engineering Department. The parameters used are amplitude, period, magnitude, and sound signal power. The results of testing of the four parameters turned out that only the amplitude and power parameters were very accurate in distinguishing characteristics between male and female voices, namely in male voices having higher amplitude and power than female voices, so it can be concluded that the accuracy of the FFT method is in classify male voice and female voice by 90%.

Keyword : Human voice, Signal, amplitude, periode, power, FFT

Nilai Properti

: Andi Sri Irtawaty, S.T., M.Eng.

: Maria Ulfah, S.T., M.T.

:

: Politeknik Negeri Balikpapan

: Teknik Elektronika

: 2019

: Indonesia


 

Download Full Text