Project’s Detail

RANCANG BANGUN SISTEM PENGENALAN BAHASA ISYARAT UNTUK PENYANDANG TUNAWICARA DI SEKOLAH LUAR BIASA SLB SEPINGGAN BALIKPAPAN SELATAN

Abstrak (Abstracts)

Sign language recognition system is a system that is able to translate sign gestures used by persons with speech disabilities in accordance with Indonesian Sign Language System SIBI standards, with the aim of making it easier for ordinary people to understand sign language and can increase the level of confidence in a tuna speech in communicating with ordinary people normal. In this research, sign language translator was built using Arduino IDE software which in its programming uses C plus plus language that has been embedded in Arduino nano 328p as a data processor. to 90 and Sensor Accelerometer Gyroscope adxl 335 as a palm tilt angle reader in the form of an XY angle, and a Bluetooth HC 05 module as an intermediary for sending data to an android smartphone application. The result of this research is a sign language recognition system for persons with disabilities using microcontroller based gloves. From the results of the trial, it can be concluded that the system is able to recognize sign language as many as 5 sign words and several letters and numbers characters according to the Indonesian Sign Language System SIB) using one-handed movements with 5 fingers in text form on the MIT APP android smartphone application that built so well with an 80 percen success rate. Sistem pengenalan bahasa isyarat merupakan sistem yang mampu menerjemahkan gerakan isyarat yang digunakan oleh penyandang cacat tuna wicara sesuai dengan standar Sistem Isyarat Bahasa Indonesia SIBI, dengan tujuan sehingga memudahkan orang awam normal dalam memahami bahasa isyarat dan dapat meningkatkan tingkat kepercayaan diri seorang tuna wicara dalam berkomunikasi dengan orang awam normal. Pada Penelitian ini penerjemah bahasa isyarat ini dibangun menggunakan software arduino IDE yang mana dalam pemrogramannya menggunakan bahasa C yang telah ditanamkan pada Arduino nano 328p sebagai pengolah data, Sensor Flex sebagai pembaca lekukan jari tangan berupa nilai hambatan yang bekerja seperti potensio yang selanjutnya dikonfersikan menjadi sudut 0 sampai 90 dan Sensor Accelerometer-Gyroscope adxl 335 sebagai pembaca sudut kemiringan telapak tangan berupa sudut XY, serta modul Bluetooth HC 05 sebagai perantara pengiriman data ke aplikasi smartphone android. Hasil dari penelitian adalah sebuah sistem pengenalan bahasa isyarat untuk penyandang tunawicara menggunakan sarung tangan berbasis mikrokontroler. Dari hasil uji coba,Dapat disimpulkan bahwa sistem tersebut mampu mengenali bahasa isyarat sebanyak 5 buah kata isyarat dan beberapa karakter huruf serta angka menurut Sistem Isyarat Bahasa Indonesia SIBI menggunakan gerakan satu tangan dengan 5 jari dalam bentuk teks pada aplikasi smartphone android MIT APP yang dibangun sedemikian baik dengan tingkat keberhasilan 80 persen.

Keyword : Bahasa Isyarat,Arduino Nano 328p, Sensor Flex, Sensor Accelerometer Gyroscope ADXL 335, Modul Bluetooth HC-05, MIT APP

Nilai Properti

Penulis : DOMINIKUS BAYU DEWANTO, NIM : 932017023, Penerbit : Politeknik Negeri Balikpapan, Program Studi : TEKNIK ELEKTRONIKA, Tahun : 2020, Bahasa : Indonesia, Jenis Penelitian : Tugas Akhir, Lokasi : Prepustakaan Poltekba,

---