Project’s Detail

IMPLEMENTASI SISTEM PENGERING IKAN OTOMATIS MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DI KELURAHAN MANGGAR BALIKPAPAN

Abstrak (Abstracts)

Salted fish a typical food from Indonesia is very popular in the domestic community. Various problems that arise during the drying process, especially in the weather, if weather is bad, the drying process stops, due to erratic weather. The manufacture of this tool used when there is bad weather such as rain, so a fish dryer with an artificial heater is designed to help when the weather not good. DHT sensor 22 a detector of temperature and humidity and loadcell as penedeteksi weight of the fish. The temperature in the system to be designed ranges from 0-80 ° C, humidity ranges from 0-80 RH and the target weight is <= 60% of the initial weight where the initial weight is 5 Kg. For power heatingthat will be designed ranges from 255-1000, where the heater is the output after input of temperature, humidity and fish weight. The 12VDC heater has 200 watts of power which will serve to dry the fish and the Arduino Mega 2560 as the microcontroller controller as well as artificial neural networks, the backpropagation method as its artificial intelligence system. If the weight has reached the target <60% of the initial weight, the heater is turned off. Ikan asin merupakan suatu makanan khas dari Indonesia yang sangat diminati dimasyarakat dalam negeri. Berbagai masalah yang timbul yang dilakukan selama proses pengeringan terutama pada cuaca, jika cuaca sedang buruk maka proses pengeringan pun terhenti, akibat cuaca yang tidak menentu. Pembuatan alat ini digunakan apabila terjadinya cuaca buruk seperti hujan, maka dibuatlah rancangan pengering ikan dengan pemanas buatan yang membantu disaat cuaca sedang tidak baik. Sensor DHT 22 sebagai pendeteksi suhu dan kelembaban dan loadcell sebagai penedeteksi berat ikan. Temperatur pada sistem yang akan dirancang berkisar 0-80°C, kelembaban berkisar 0-80 RH dan target berat <=60% dari berat awal yang dimana berat awal merupakan 5 Kg. Untuk power pemanas yang akan dirancang berkisar 255-1000, dimana pemanas merupakan hasil keluaran setelah input dari suhu, kelembaban dan berat ikan. Pemanas yang dimiliki 12VDC memiliki daya 200 watt yang akan berfungsi untuk mengeringkan ikan dan Arduino mega 2560 sebagai mikrokontroler pengendalinya serta jaringan syaraf tiruan, metode backpropagasi sebagai sistem kecerdasan buatannya. Jika berat sudah mencapai target <60% dari berat awal maka pemanas sudah dalam keadaan mati.

Keyword : Artificial neural network, Backpropagation, Microcontroller Mega 2560, DHT 22, Load Cell

Nilai Properti

Penulis : MAHMUDDIN, NIM : 932017048, Penerbit : Politeknik Negeri Balikpapan, Program Studi : TEKNIK ELEKTRONIKA, Tahun : 2020, Bahasa : Indonesia, Jenis Penelitian : Tugas Akhir, Lokasi : Prepustakaan Poltekba,

---