Project’s Detail

IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK PENGENALAN SIDIK JARI KONSUMEN TABUNG GAS BERBASIS DATABASE MYSQL

Abstrak (Abstracts)

Backpropagation method is one method of artificial neural network is often used for recognizing patterns. One of those patterns is somebody’s fingerprint. The fingerprints are going through some process like acqutition fingerprint image, image processing, image training and image recognition. These processes will use the SFG Demo applications for image acquitition and Matlab application for processing, training and fingerprint recognition. The SFG Demo application needs a fingerprint sensor is connected to a computer device to do acquitition fingerprint image. This journal is to use GUI (Graphical User Interface) function on the matlab as an interface. The matlab will be linked to database MySQL to store the consumers data which will be used to buy gas canisters and monitor any purchase of gas canisters. The stored consumer data will be shown using PhpMyAdmin in the form of table. The testing process on this system done by testing it on several different consumer fingerprints to know the precision of the system to recognizing patterns. Metode backpropagation merupakan salah satu metode dari jaringan syaraf tiruan yang sering digunakan untuk mengenali suatu pola, salah satunya adalah pola sidik jari seseorang. sidik jari tersebut akan melalui beberapa tahapan seperti pengambilan citra sidik jari, pengolahan citra, pelatihan citra dan pengenalan citra. Tahapan-tahapan tersebut akan menggunakan aplikasi SFG Demo untuk pengambilan citra dan aplikasi Matlab untuk pengolahan, pelatihan serta pengenalan citra sidik jari. Aplikasi SFG Demo tersebut membutuhkan sebuah sensor sidik jari yang terhubung ke perangkat komputer agar dapat melakukan pengambilan citra sidik jari. Akhir ini menggunakan fungsi GUI (Graphical User Interface) pada Matlab sebagai antarmuka. Matlab akan dihubungkan pada database MySQL untuk menyimpan data-data konsumen yang akan digunakan untuk membeli tabung gas dan mengawasi setiap pembelian tabung gas. Data konsumen yang telah disimpan akan ditampilkan menggunakan PhpMyAdmin dalam bentuk tabel. Tahapan pengujian pada sistem ini dilakukan dengan menguji terhadap beberapa sidik jari konsumen yang berbeda untuk mengetahui ketelitian dari sistem ini untuk mengenali pola.

Keyword : Kata kunci : Jaringan syaraf tiruan, Backpropagation, Citra sidik jari, SFG Demo, GUI Matlab, Database MySQL

Nilai Properti

Penulis : FACHRUROZY RAMADHANI, NIM : 150309273193, Penerbit : Politeknik Negeri Balikpapan, Program Studi : TEKNIK ELEKTRONIKA, Tahun : 2018, Bahasa : Indonesia, Jenis Penelitian : Tugas Akhir, Lokasi : Prepustakaan Poltekba,

---