Project’s Detail

KLASIFIKASI CIRI SUARA MANUSIA BERBASIS MATLAB MENGGUNAKAN METODE FAST FOURIER TRANSFORM (FFT) DI POLITEKNIK NEGERI BALIKPAPAN

Abstrak (Abstracts)

Human voice is one of the communication tools used everyday. Sound can be a distinguishing feature between each other individuals. When listening to someone talking, sometimes a person is less sensitive to the sound pitch from the original sound.. Therefore we need a system to recognize human voice characteristic with an application base of matlab 2015a using Fast Fourier Transform (FFT) method. The sound sample used is used from 10 different npeople sound and using .wav format. The parameters used on this research are amplitude, frequency, delay, and sound signal power. The results of this research obtained differences in characteristics between male voice and female voice. Male voice has more amplitude and power than the female voice. The female voice has a higher delay and frequency density than the male voice. Suara manusia merupakan salah-satu alat komunikasi yang digunakan sehari –hari. Suara dapat menjadi ciri khas yang membedakan antara individu satu dengan yang lainnya. Saat mendengarkan seseorang berbicara, terkadang seseorang kurang peka terhadap perbedaan tekanan suara dari suara asal. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem untuk mengenali ciri suara manusia dengan applikasi berbasis matlab R2015a menggunakan metode Fast Fourier Transform (FFT). Sampel suara yang digunakan berjumlah 10 orang dan suara menggunakan format .wav. Parameter yang digunakan dalam penelitian adalah amplitudo, frekuensi, delay, dan daya sinyal suara. Hasil dari penelitian ini diperoleh perbedaan ciri antara suara pria dan suara wanita. Suara pria memiliki nilai amplitudo dan daya lebih tinggi dari suara wanita. Suara wanita memiliki nilai delay dan kerapatan frekuensi yang lebih tinggi dari suara pria.

Keyword : Human voice, Suara manusia, Signal, Sinyal, Matlab, FFT

Nilai Properti

Penulis : SILFI FAKHIROTUL RUKHYAH, NIM : 150309277893, Penerbit : Politeknik Negeri Balikpapan, Program Studi : TEKNIK ELEKTRONIKA, Tahun : 2018, Bahasa : Indonesia, Jenis Penelitian : Tugas Akhir, Lokasi : Prepustakaan Poltekba,

---