Project’s Detail

PERANCANGAN APLIKASI PENGKLASIFIKASI SUARA MANUSIA BERBASIS MATLAB DENGAN METODE FAST FOURIER TRANSFORM (FFT)

Abstrak (Abstracts)

Human voice is one of the communication tools used everyday. Sound can be a distinguishing feature between each other individuals. But, when listening to someone talking, sometimes listener is wrong to differences about the sound pitch from the original sound. Therefore we need a system to recognize and distinguish human voice characteristic based gender, with an application base of matlab R2015 using Fast Fourier Transform (FFT) method. The sound sample used is from 20 different people that have unknown gender and using .wav format. The paramaters used on this research are amplitude, frequency, delay, noise, and sound signal power. The results of this research obtained differences in characteristic between male voice and female voice .Male voice has more amplitude and power than the female voice. The female voice has a higher frequency density than the male voice. Suara manusia merupakan salah satu alat komunikasi yang digunakan sehari – hari. Suara dapat menjadi ciri khas yang membedakan antara individu satu dengan yang lainnya. Namun, ketika mendengarkan seseorang berbicara, terkadang pendengar keliru terhadap perbedaan tekanan suara dari sumber suara. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem untuk mengenali ciri suara manusia dan membedakannya berdasarkan jenis kelamin, dengan aplikasi berbasis matlab R2015a menggunakan metode Fast Fourier Transform (FFT). Sampel suara yang digunakan berjumlah 20 orang yang belum diketahui jenis kelaminnya dan suara menggunakan format .wav. Parameter yang digunakan dalam penelitian ini adalah amplitudo , frekuensi, delay,noise dan daya sinyal suara. Hasil dari penelitian ini diperoleh perbedaan ciri antara suara pria dan suara wanita.Suara pria memiliki nilai amplitudo dan daya lebih tinggi dari suara wanita. Suara wanita memiliki nilai frekuensi yang lebih tinggi dari suara pria.

Keyword : Suara manusia, Sinyal,Matlab,FFT.

Nilai Properti

Penulis : EKA REINA ELFIRA TAMZIL, NIM : 932016077, Penerbit : Politeknik Negeri Balikpapan, Program Studi : TEKNIK ELEKTRONIKA, Tahun : 2019, Bahasa : Indonesia, Jenis Penelitian : Tugas Akhir, Lokasi : Prepustakaan Poltekba,

---