Project’s Detail

Sistem Penghitung Ikan Menggunakan Pengolahan Citra

Abstrak (Abstracts)

Pond fish farming with the media is a business that is in demand by the people residing in the region that is rich in maritime sector. From this background, found a problem that need an accounting and monitoring system in the calculation of the amount of fish that is faster and more accurate. The system is built using the image processing method, wherein the process is done with the input of rendered images and results are also in the form of a picture image. Inverted Binary Threshold as a binary conversion method is a digital image that has only two possible values for each pixel that is a logic 0 and 1. The OV7670 camera module as system inputs are processed using the Arduino UNO R3 and MATLAB to perform the calculation method of the Object Counting. Therefore, they invented a system on a Graphic User Interface MATLAB for the system to work on the hardware more easily actualized visually. Method object Countingused an object based on the calculation process connectivity to the surrounding pixels. Connectivity can be based connections or connections 4 pixels and 8 pixels. Factors that affect the accuracy of the calculation system is the resolution of the image generated by hardware such as a camera. The higher resolution is generated, the final result will be better. The system can recognize objects and calculate the amount and yield of 96.13% accuracy rate with a reading error of 3.87%. Budidaya ikan dengan media kolam merupakan usaha yang sangat diminati oleh masyarakat yang berada di wilayah yang kaya akan sektor kemaritiman. Dari latar belakang tersebut, ditemukan suatu masalah yaitu perlunya suatu sistem perhitungan dan pengawasan dalam perhitungan jumlah ikan yang lebih cepat dan akurat. Sistem ini dibuat menggunakan metode pengolahan citra, dimana proses tersebut dilakukan dengan masukan berupa citra gambar dan hasilnya juga berupa citra gambar. Binary Inverted Threshold sebagai metode konversi biner adalah citra digital yang hanya memiliki dua kemungkinan nilai untuk setiap piksel yaitu logika 0 dan 1. Modul kamera OV7670 sebagai masukan sistem yang diproses menggunakan Arduino UNO R3 dan MATLAB untuk melakukan perhitungan dengan metode Object Counting. Oleh karena itu, dibuatlah sebuah sistem pada Graphic User Interface MATLAB agar sistem kerja pada perangkat keras lebih mudah diaktualisasikan secara visual. Metode Object Counting yang digunakan merupakan proses perhitungan objek berdasarkan konektivitasnya terhadap piksel disekitarnya. Konektivitasnya bisa berdasarkan koneksi 4 piksel dan atau koneksi 8 piksel. Faktor yang sangat mempengaruhi keakuratan dari sistem perhitungan tersebut adalah resolusi gambar yang dihasilkan oleh perangkat keras berupa kamera. Semakin tinggi resolusi yang dihasilkan, maka hasil perhitungan akan semakin baik. Sistem dapat mengenali objek dan menghitung jumlah dan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 96,13% dengan kesalahan pembacaan sebesar 3,87%.

Keyword : Budidaya Ikan, Pengolahan Citra, Binary Inverted Threshold, MATLAB, Arduino, Object Counting

Nilai Properti

Penulis : RIKO SILVA TURRAHMAN ZWAGERI, NIM : 932016027, Penerbit : Politeknik Negeri Balikpapan, Program Studi : TEKNIK ELEKTRONIKA, Tahun : 2019, Bahasa : Indonesia, Jenis Penelitian : Tugas Akhir, Lokasi : Prepustakaan Poltekba,

---