https://binasriwijaya.ac.id/files/sdana/ http://earsip.unitomo.ac.id/assets/sgacor/ https://crg.spa.msu.ru/wp-content/sdana/ https://absensi.bombanakab.go.id/public/upload/ https://stieykp.ac.id/uploads/sdemo/ https://pengaduan.ikippgriptk.ac.id/images/sdemo/ http://inventaris.ummy.ac.id/uploads/sdana/ Project’s Detail – IQAS POLTEKBA

Project’s Detail

DESKRIPSI TUGAS AKHIR :
Implementasi Presdivtive Maintenance berupa penginputan data time and monitoring sheet pada unit pompa sentrifugal di PT KSB Indonesia-Balikpapan Branch secara digitalisasi
Abstrak (Abstracts)
Predictive Maintenance is a machine maintenance system with the aim of anticipating failure before total damage occurs, one of the predictive maintenance efforts is to monitor the condition of the unit. The problem that occurred when the author carried out On The Job Training at PT KSB Indonesia-Balikpapan Branch was the ineffective and efficient of the unit monitoring system using the old method by filling out log paper forms that were prone to damage, loss, and the length of the document delivery process caused by delivery is carried out once a month through an expedition delivery service so that it can increase the expenses that must be incurred by PT KSB Indonesia-Balikpapan Branch. Therefore, to correct deficiencies in the monitoring unit data input system, a log paper application was made as a precautionary measure and could facilitate the process of inputting monitoring unit data. The research methodology includes observation, data collection, field research and application development by collecting data at PT KSB Indonesia-Balikpapan Branch. The author explains how the monitoring unit data input system before and after using the digitization method, knows how to make a digitalized monitoring data input system, knows how to use the digitalized monitoring unit data input system, and knows the effectiveness and efficiency of the digitization system, using a questionnaire that calculated using the Likert scale method, the results obtained an average value of 89.6% which indicates that the digitalized monitoring unit data input system is considered effective and efficient to be implemented at PT KSB Indonesia-Balikpapan Branch. Predictive Maintenance adalah sistem pemeliharaan mesin dengan tujuan mengantisipasi kegagalan sebelum kerusakan total terjadi, salah satu upaya predictive maintenance adalah dengan melakukan monitoring kondisi unit. Permasalahan yang terjadi pada saat penulis melaksanakan On The Job Training di PT KSB Indonesia-Balikpapan Branch adalah tidak efektif dan efisien dari sistem monitoring unit menggunakan metode lama dengan mengisi form kertas log paper yang rawan rusak, hilang, serta lamanya proses pengiriman dokumen yang disebabkan oleh pengiriman yang dilakukan satu bulan sekali melalui jasa pengiriman ekspedisi sehingga dapat menambah biaya pengeluaran yang harus dikeluarkan oleh PT KSB Indonesia-Balikpapan Branch. Oleh karena itu untuk memperbaiki kekurangan pada sistem penginputan data monitoring unit dibuatlah aplikasi log paper sebagai tindak pencegahan dan dapat memudahkan proses penginputran data monitoring unit. Metodologi penelitian ini meliputi observasi, pengumpulan data, field research dan pembuatan aplikasi dengan melakukan pengambilan data di PT KSB Indonesia-Balikpapan Branch. Penulis menjelaskan bagaimana sistem penginputan data monitoring unit sebelum dan sesudah menggunakan metode digitalisasi, mengetahui cara pembuatan sistem penginputan data monitoring secara digitalisasi, mengetahui cara penggunaan sistem penginputan data monitoring unit secara digitalisasi, serta mengetahui keefektifan dan efisiensi dari sistem digitalisasi tersebut, dengan menggunakan kuisioner yang dihitung melalui metode skala likert didapatkan hasil nilai rata-rata sebesar 89,6% yang menunjukkan bahwa sistem penginputan data monitoring unit secara digitalisasi tersebut dinilai efektif dan efisien untuk di implementasikan di PT KSB Indonesia-Balikpapan Branch.

Keyword : Monitoring, Aplikasi, Skala Likert, Log Paper, Predictive Maintenance

Nilai Properti
: MUCHAMAT NURKOLIS MAJID, : 912019030, : Politeknik Negeri Balikpapan, : TEKNIK MESIN, : 2022, : Indonesia, : Tugas Akhir, : Prepustakaan Poltekba,

 

Download Full Text
Pembimbing
Subur Mulyanto, S.Pd., M.T.

E-mail :subur.mulyanto@poltekba.ac.id

www.poltekba.ac.id
Dr. Hadi Hermansyah, S.Si., M.Si.

E-mail :hadi.hermansyah@poltekba.ac.id

www.poltekba.ac.id