.::TOWARD green CAMPUS GL POLTEKBA::.

Email Pengembang RPS:prasetyoindrasurono@gmail.com

Generated by SPMI apps :@April 10, 2025, 8:35 pm Form. Code: FRM/AK/08.133.0

JURUSAN AKUNTANSI

PROGRAM STUDI PERBANKAN DAN KEUANGAN DIGITAL

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) T.A 2023/2024

MATA KULIAH

KODE

BOBOT SKS

JAM/SMT

SEMESTER

TANGGAL PENYUSUNAN

T

P

TOTAL

Statistik

PK.230222

1

1

2

42

3

10-09-2023

OTORISASI

DOSEN PENGEMBANG RPS

KETUA PROGRAM STUDI

Scan QR untuk Akses Dokumen ini

Prasetyo Indra

Kety Lulu Agustin S.E., M.M.

NIP/NIK.

NIP/NIK. 2021.90.005

Capaian Pembelajaran (CPL)

CPL - PRODI

SIKAP
(S-3) Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradaban berdasarkan Pancasila

PENGETAHUAN
(P-9) Menguasai konsep dan teknik pasar modal, pasar uang, asuransi, kewirausahaan dan ecommerce
(P-10) Menguasai konsep dan teknik komputer akuntansi dan Teknologi administrasi bank

KETRAMPILAN UMUM

 
(KU-1) Mampu menerapkan pemikian logis, kritis, inovatif, bermutu, dan terukur dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang Perbankan dan Keuangan Digital
(KU-2) Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu dan terukur bidang Perbankan dan Keuangan Digital

KETERAMPILAN KHUSUS
(KK-4) Mampu memecahkan masalah-masalah pekerjaan menggunakan keahlian Perbankan dan Keuangan Digital yang dimiliki

Capaian Mata Kuliah (CP-MK)

CP - MK
Mampu dan memahami mengenai konsep statistik dan metode analisis data statistik dalam penelitian

KEMAMPUAN AKHIR SETIAP PERTEMUAN (Sub-CPMK)
Mampu menjelaskan mengenai konsep dasar statistik
Mampu menjelaskan mengenai statistik deskriptif
Mampu menjelaskan mengenai populasi, sampel, dan teknik sampling
Mampu menjelaskan mengenai uji kelayakan data
Mampu menjelaskan mengenai uji korelasi
Mampu menjelaskan mengenai analisis regresi linier (sederhana maupun berganda)
Mampu menjelaskan mengenai analisis jalur (path analysis)
Mampu memberikan opini secara statistik terkait penelitian mengenai pengaruh antar dua variabel (independen, dependen, maupun laten)

Deskripsi Mata Kuliah

 Matakuliah Statistik mempelajari konsep dasar statistik, statistik deskriptif, penentuan populasi, sampel, dan teknik penentuan sampling, uji kelayakan data, dan analisis regresi (baik sederhana maupun berganda)

Materi Pembelajaran/ Pokok Bahasan

- Pengertian Statistik

Pustaka

Pustaka Utama:

  1. Arikunto, S. (2019). Prosedur Penelitian. Jakarta: Rineka Cipta
  2. Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 25. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro
  3. Priyatno, D. (2018). SPSS Panduan Mudah Olah Data bagi Mahasiswa dan Umum. Yogyakarta: Andi
  4. Sujarweni, V. W. (2019). Metodologi Penelitian Bisnis & Ekonomi. Yogyakarta: Pustaka Baru Press
  5. Sugiyono. (2019). Metodelogi Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif Dan R&D. Bandung: Alfabeta

Media Pembelajaran

Media :

  1. Laptop / Komputer
  2. Proyektor, LCD, Papan Tulis
  3. Video Conference

Dosen Pengampu

Prasetyo Indra,

 

 

Mata Kuliah

Statistik

Kode Mata Kuliah

PK.230222

 

 

 

Minggu ke-

Sub CP-MK (sebagai kemampuan akhir yang diharapkan)

Indikator

Kriteria & Bentuk Penilaian

Metode Pembelajaran (Estimasi Waktu)

Materi Pembelajaran (Pustaka)

Bobot Penilaian (%)

1

2

3

4

5

6

7
1

 Mampu menjelaskan mengenai konsep dasar statistik
  • Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar statistik.
  • Mahasiswa mampu menjelaskan macam-macam statistik dan jenis data statistik dalam penelitian.

Absensi, Sikap, Tugas, dan Keaktifan

Kolaboratif

(3 x 50 menit)
  • Pengertian Statistik
  • Konsep dasar Statistik
  • Macam-macam statistik dan jenis data statistik dalam penelitian.

  • Arikunto, S. (2019). Prosedur Penelitian. Jakarta: Rineka Cipta
  • Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 25. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro
  • Priyatno, D. (2018). SPSS Panduan Mudah Olah Data bagi Mahasiswa dan Umum. Yogyakarta: Andi
  • Sujarweni, V. W. (2019). Metodologi Penelitian Bisnis & Ekonomi. Yogyakarta: Pustaka Baru Press
  • Sugiyono. (2019). Metodelogi Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif Dan R&D. Bandung: Alfabeta

3
2

 Mampu menjelaskan mengenai statistik deskriptif
  • Mahasiswa mampu menjelaskan tujuan statistik deskriptif dan membuat data yang dapat dipahami.
  • Mahasiswa membuat dan menganalisis distribusi-distribusi frekuensi untuk variabel-variabel pada masing-masing dari tingkat pengukuran

Absensi, Sikap, Tugas, dan Keaktifan

Kolaboratif

(3 x 50 menit)
  • Statistika deskriptif dalam membuat data.
  • Distribusi-distribusi frekuensi untuk variabel-variabel dari tingkat pengukuran.

  • Arikunto, S. (2019). Prosedur Penelitian. Jakarta: Rineka Cipta
  • Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 25. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro
  • Priyatno, D. (2018). SPSS Panduan Mudah Olah Data bagi Mahasiswa dan Umum. Yogyakarta: Andi
  • Sujarweni, V. W. (2019). Metodologi Penelitian Bisnis & Ekonomi. Yogyakarta: Pustaka Baru Press
  • Sugiyono. (2019). Metodelogi Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif Dan R&D. Bandung: Alfabeta

3
3

 Mampu menjelaskan mengenai populasi, sampel, dan teknik sampling
  • Mahasiswa mampu menjelaskan pengertian populasi dan sampel
  • Mahasiswa mampu menjelaskan pengertian teknik sampling
  • Mahasiswa mampu menjelaskan macam teknik sampling
  • Mahasiswa mampu melakukan perhitungan penentuan sampel

Absensi, Sikap, Tugas, dan Keaktifan

Kolaboratif

(3 x 50 menit)
  • Pengertian populasi dan sampel
  • Macam teknik sampling
  • Perhitungan teknik penentuan sampel

  • Arikunto, S. (2019). Prosedur Penelitian. Jakarta: Rineka Cipta
  • Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 25. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro
  • Priyatno, D. (2018). SPSS Panduan Mudah Olah Data bagi Mahasiswa dan Umum. Yogyakarta: Andi
  • Sujarweni, V. W. (2019). Metodologi Penelitian Bisnis & Ekonomi. Yogyakarta: Pustaka Baru Press
  • Sugiyono. (2019). Metodelogi Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif Dan R&D. Bandung: Alfabeta

3
4

 Mampu menjelaskan mengenai uji kelayakan data
  • Mahasiswa mampu menjelaskan tujuan pengujian validitas
  • Mahasiswa mampu melakukan perhitungan uji validitas.

Absensi, Sikap, Tugas, Praktik, dan Keaktifan

Kolaboratif

(3 x 50 menit)
  • Pengertian dan tujuan uji validitas
  • Ketentuan dalam uji validitas

  • Arikunto, S. (2019). Prosedur Penelitian. Jakarta: Rineka Cipta
  • Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 25. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro
  • Priyatno, D. (2018). SPSS Panduan Mudah Olah Data bagi Mahasiswa dan Umum. Yogyakarta: Andi
  • Sujarweni, V. W. (2019). Metodologi Penelitian Bisnis & Ekonomi. Yogyakarta: Pustaka Baru Press
  • Sugiyono. (2019). Metodelogi Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif Dan R&D. Bandung: Alfabeta

3
5

 Mampu menjelaskan mengenai uji kelayakan data
  • Mahasiswa mampu menjelaskan tujuan pengujian reliabilitas.
  • Mahasiswa mampu melakukan perhitungan uji reliabilitas.

Absensi, Sikap, Tugas, Praktik, dan Keaktifan

Kolaboratif

(3 x 50 menit)
  • Pengertian dan tujuan uji reliabilitas
  • Ketentuan dalam uji reliabilitas

  • Arikunto, S. (2019). Prosedur Penelitian. Jakarta: Rineka Cipta
  • Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 25. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro
  • Priyatno, D. (2018). SPSS Panduan Mudah Olah Data bagi Mahasiswa dan Umum. Yogyakarta: Andi
  • Sujarweni, V. W. (2019). Metodologi Penelitian Bisnis & Ekonomi. Yogyakarta: Pustaka Baru Press
  • Sugiyono. (2019). Metodelogi Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif Dan R&D. Bandung: Alfabeta

3
6

 Mampu menjelaskan mengenai uji korelasi
  • Mahasiswa mampu menjelaskan tujuan pengujian korelasi.
  • Mahasiswa mampu melakukan perhitungan uji korelasi.

Absensi, Sikap, Tugas, Praktik, dan Keaktifan

Kolaboratif

(3 x 50 menit)
  • Pengertian dan tujuan uji korelasi
  • Ketentuan dalam uji korelasi

  • Arikunto, S. (2019). Prosedur Penelitian. Jakarta: Rineka Cipta
  • Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 25. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro
  • Priyatno, D. (2018). SPSS Panduan Mudah Olah Data bagi Mahasiswa dan Umum. Yogyakarta: Andi
  • Sujarweni, V. W. (2019). Metodologi Penelitian Bisnis & Ekonomi. Yogyakarta: Pustaka Baru Press
  • Sugiyono. (2019). Metodelogi Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif Dan R&D. Bandung: Alfabeta

3

7

UTS : Ujian Tengah Semester

25
8

 Mampu menjelaskan mengenai analisis regresi linier (sederhana maupun berganda)
  • Mahasiswa mampu menjelaskan tujuan analisis regresi.
  • Mahasiswa mampu menjelaskan variabel dependen, independen, dan laten

Absensi, Sikap, Tugas, dan Keaktifan

Kolaboratif

(3 x 50 menit)
  • Pengertian dan tujuan analisis regresi
  • Pengertian variabel dependen, independen, dan laten.

  • Arikunto, S. (2019). Prosedur Penelitian. Jakarta: Rineka Cipta
  • Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 25. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro
  • Priyatno, D. (2018). SPSS Panduan Mudah Olah Data bagi Mahasiswa dan Umum. Yogyakarta: Andi
  • Sujarweni, V. W. (2019). Metodologi Penelitian Bisnis & Ekonomi. Yogyakarta: Pustaka Baru Press
  • Sugiyono. (2019). Metodelogi Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif Dan R&D. Bandung: Alfabeta

3
9

 Mampu menjelaskan mengenai analisis regresi linier (sederhana maupun berganda)
  • Mahasiswa mampu menjelaskan tujuan asumsi klasik
  • Mahasiswa mampu menjelaskan macam asumsi klasik
  • Mahasiswa mampu menjelaskan jika tidak terpenuhi asumsi klasik

Absensi, Sikap, Tugas, Praktik, dan Keaktifan

Kolaboratif

(3 x 50 menit)
  • Pengertian dan tujuan asumsi klasik
  • Macam asumsi klasik
  • Solusi jika tidak terpenuhi asumsi klasik

  • Arikunto, S. (2019). Prosedur Penelitian. Jakarta: Rineka Cipta
  • Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 25. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro
  • Priyatno, D. (2018). SPSS Panduan Mudah Olah Data bagi Mahasiswa dan Umum. Yogyakarta: Andi
  • Sujarweni, V. W. (2019). Metodologi Penelitian Bisnis & Ekonomi. Yogyakarta: Pustaka Baru Press
  • Sugiyono. (2019). Metodelogi Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif Dan R&D. Bandung: Alfabeta

3
10

 Mampu menjelaskan mengenai analisis regresi linier (sederhana maupun berganda)

Mahasiswa mampu menjelaskan perhitungan analisis regresi linier sederhana

Absensi, Sikap, Tugas, Praktik, dan Keaktifan

Kolaboratif

(3 x 50 menit)

Perhitungan analisis regresi linier sederhana (Persamaan regresi, uji koefisien korelasi, uji koerfisien determinasi, dan uji t)


  • Arikunto, S. (2019). Prosedur Penelitian. Jakarta: Rineka Cipta
  • Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 25. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro
  • Priyatno, D. (2018). SPSS Panduan Mudah Olah Data bagi Mahasiswa dan Umum. Yogyakarta: Andi
  • Sujarweni, V. W. (2019). Metodologi Penelitian Bisnis & Ekonomi. Yogyakarta: Pustaka Baru Press
  • Sugiyono. (2019). Metodelogi Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif Dan R&D. Bandung: Alfabeta

3
11

 Mampu menjelaskan mengenai analisis regresi linier (sederhana maupun berganda)
  • Mahasiswa mampu menjelaskan macam asumsi klasik
  • Mahasiswa mampu menjelaskan jika tidak terpenuhi asumsi klasik

Absensi, Sikap, Tugas, Praktik, dan Keaktifan

Kolaboratif

(3 x 50 menit)
  • Pengertian dan tujuan asumsi klasik
  • Macam asumsi klasik
  • Solusi jika tidak terpenuhi asumsi klasik

  • Arikunto, S. (2019). Prosedur Penelitian. Jakarta: Rineka Cipta
  • Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 25. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro
  • Priyatno, D. (2018). SPSS Panduan Mudah Olah Data bagi Mahasiswa dan Umum. Yogyakarta: Andi
  • Sujarweni, V. W. (2019). Metodologi Penelitian Bisnis & Ekonomi. Yogyakarta: Pustaka Baru Press
  • Sugiyono. (2019). Metodelogi Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif Dan R&D. Bandung: Alfabeta

3
12

 Mampu menjelaskan mengenai analisis regresi linier (sederhana maupun berganda)

Mahasiswa mampu menjelaskan perhitungan analisis regresi linier berganda

Absensi, Sikap, Tugas, Praktik, dan Keaktifan

Kolaboratif

(3 x 50 menit)

Perhitungan analisis regresi linier berganda (Persamaan regresi, uji koefisien korelasi, uji koerfisien determinasi, uji t, dan uji F)


  • Arikunto, S. (2019). Prosedur Penelitian. Jakarta: Rineka Cipta
  • Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 25. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro
  • Priyatno, D. (2018). SPSS Panduan Mudah Olah Data bagi Mahasiswa dan Umum. Yogyakarta: Andi
  • Sujarweni, V. W. (2019). Metodologi Penelitian Bisnis & Ekonomi. Yogyakarta: Pustaka Baru Press
  • Sugiyono. (2019). Metodelogi Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif Dan R&D. Bandung: Alfabeta

3
13

 Mampu menjelaskan mengenai analisis jalur (path analysis)
  • Mahasiswa mampu menjelaskan macam asumsi klasik
  • Mahasiswa mampu menjelaskan jika tidak terpenuhi asumsi klasik

Absensi, Sikap, Tugas, Praktik, dan Keaktifan

Kolaboratif

(3 x 50 menit)
  • Pengertian dan tujuan asumsi klasik
  • Macam asumsi klasik
  • Solusi jika tidak terpenuhi asumsi klasik

  • Arikunto, S. (2019). Prosedur Penelitian. Jakarta: Rineka Cipta
  • Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 25. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro
  • Priyatno, D. (2018). SPSS Panduan Mudah Olah Data bagi Mahasiswa dan Umum. Yogyakarta: Andi
  • Sujarweni, V. W. (2019). Metodologi Penelitian Bisnis & Ekonomi. Yogyakarta: Pustaka Baru Press
  • Sugiyono. (2019). Metodelogi Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif Dan R&D. Bandung: Alfabeta

3
14

 Mampu menjelaskan mengenai analisis jalur (path analysis)

Mahasiswa mampu menjelaskan perhitungan analisis jalur

Absensi, Sikap, Tugas, Praktik, dan Keaktifan

Kolaboratif

(3 x 50 menit)

Perhitungan analisis jalur (Persamaan jalur dan uji hipotesis)


  • Arikunto, S. (2019). Prosedur Penelitian. Jakarta: Rineka Cipta
  • Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 25. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro
  • Priyatno, D. (2018). SPSS Panduan Mudah Olah Data bagi Mahasiswa dan Umum. Yogyakarta: Andi
  • Sujarweni, V. W. (2019). Metodologi Penelitian Bisnis & Ekonomi. Yogyakarta: Pustaka Baru Press
  • Sugiyono. (2019). Metodelogi Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif Dan R&D. Bandung: Alfabeta

3
15

 Mampu memberikan opini secara statistik terkait penelitian mengenai pengaruh antar dua variabel (independen, dependen, maupun laten)

Mahasiswa memberikan opini secara statistik terkait penelitian mengenai pengaruh antar dua variabel (independen, dependen, maupun laten)

Absensi, Sikap, Tugas, Praktik, dan Keaktifan

Kolaboratif

(3 x 50 menit)

Studi kasus mengenai penerapan analisis regresi linier sederhana.


  • Arikunto, S. (2019). Prosedur Penelitian. Jakarta: Rineka Cipta
  • Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 25. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro
  • Priyatno, D. (2018). SPSS Panduan Mudah Olah Data bagi Mahasiswa dan Umum. Yogyakarta: Andi
  • Sujarweni, V. W. (2019). Metodologi Penelitian Bisnis & Ekonomi. Yogyakarta: Pustaka Baru Press
  • Sugiyono. (2019). Metodelogi Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif Dan R&D. Bandung: Alfabeta

6

16

UAS : Ujian Akhir Semester

30

.::TOWARD green CAMPUS GL POLTEKBA::.

 

Tentang Pengembang

 
Prasetyo Indra Surono lahir di Balikpapan pada tanggal 14 November 1994
Jabatan fungsional Jurusan AKUNTANSI Program Studi Perbankan dan Keuangan Digital

Info Detil