.::TOWARD green CAMPUS GL POLTEKBA::.

Email Pengembang RPS:yudi.kurniawan@poltekba.ac.id

Generated by SPMI apps :@May 9, 2025, 3:48 am Form. Code: FRM/AK/08.133.0

JURUSAN TEKNIK MESIN

PROGRAM STUDI ALAT BERAT

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) T.A 2023/2024

MATA KULIAH

KODE

BOBOT SKS

JAM/SMT

SEMESTER

TANGGAL PENYUSUNAN

T

P

TOTAL

Statistik

AB210922

2

0

2

28

3

18-04-2024

OTORISASI

DOSEN PENGEMBANG RPS

KETUA PROGRAM STUDI

Scan QR untuk Akses Dokumen ini

Yudi Kurniawan S.T., M.T.

Ali Abrar S.Si., M.T.

NIP/NIK. 198905132020121003

NIP/NIK. 197702032015041003

Capaian Pembelajaran (CPL)

CPL - PRODI

SIKAP

PENGETAHUAN

KETRAMPILAN UMUM

 

KETERAMPILAN KHUSUS

Capaian Mata Kuliah (CP-MK)

CP - MK
Mampu mengidentifikasi dan menerapkan konsep - konsep dasar statistik untuk perencanaan bangunan jalan dan jembatan. (CPL KK1)

KEMAMPUAN AKHIR SETIAP PERTEMUAN (Sub-CPMK)
(CPMK1) Mampu menjabarkan data dalam bentuk tabel dan grafik (C2)
(CPMK1) Mampu menghitung ukuran pemusatan data dan penyebaran data (C2)
(CPMK1) Mampu menguraikan konsep-konsep peluang statistik (C2)
(CPMK1) Mampu menjabarkan statistik inferens dan induktif (C3)
(CPMK 1) Mampu menerapkan regresi dan korelasi data (C3)
(CPMK 1) mampu menerapkan aplikasi statistik (C3)

Deskripsi Mata Kuliah

 Matakuliah Statistik mempelajari tentang statistik deskriptif dan statistika induktif. Dalam statistika deskriptif dibahas tentang: - Cara menyajikan data dalam bentuk tabel dan grafik. - Menghitung ukuran pemusatan dan penyebaran data. Dibahas juga tentang konsep-konsep peluang, ragam sebarannya dan cara penarikan contoh. Dalam statistika induktif dibahas tentang: - Pendugaan parameter - Pengujian hipotesis - Analisa regresi dan korelasi

Materi Pembelajaran/ Pokok Bahasan

1. Statistika deskriptif - Ukuran statistik bagi data - Pendeskripsian data
2. Peluang - Sebaran peubah acak. - Sebaran peluang diskret - Sebaran Normal. - Teori penarikan contoh
3. Statistika induktif - Teori penarikan contoh - Pendugaan parameter - Pengujian hipotesis - Analisa regresi dan korel

Pustaka

Pustaka Utama :

  1. Ronald E. Walpole. (1988) Pengantar Statistika Edisi ke 3 (terjemahan). PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.
  2. Supranto J. (1984) Statistik , Teori dan Aplikasi- Jilid 2-Edisi ke 3. Penerbit Erlangga, Jakarta

Media Pembelajaran

Media  :

  1. Power Point
  2. BLP

Alat :

  1. LCD
  2. Papan Tulis
  3. Alat Tulis

Dosen Pengampu

Mariatul Kiptiah,

 

 

Mata Kuliah

Statistik

Kode Mata Kuliah

AB210922

 

 

 

Minggu ke-

Sub CP-MK (sebagai kemampuan akhir yang diharapkan)

Indikator

Kriteria & Bentuk Penilaian

Metode Pembelajaran (Estimasi Waktu)

Materi Pembelajaran (Pustaka)

Bobot Penilaian (%)

1

2

3

4

5

6

7
1

 (CPMK1) Mampu menjabarkan data dalam bentuk tabel dan grafik (C2)

Ketepatan dalam menjabarkan dasar - dasar statistik yang berkaitan dengan penyajian data

Kriteria: Rubrik (Pedoman Penskoran)

 

Teknik: Soal Esay

Metode Pembelajaran:

1. Ceramah

2. Diskusi

3. Tugas

Tugasdengan karakteristik proses pembelajaran interaktif, konstektual, scientific, dan berpusat pada mahasiswa

BM : 2 x 60 menit (membaca RPS dan Materi Pendahuluan yang diupload BLP)

TM : 2 x 50 menit (pemaparan RPS dan pemaparan materi)

BT : 2 x 60 menit (Mengerjakan soal latihan)
  • Definisi dan Pengertian2 dalam Statistika 
  • Populasi dan Data
  • Observasi dan Data

Pustaka [1]

2
2

 (CPMK1) Mampu menjabarkan data dalam bentuk tabel dan grafik (C2)

Ketepatan dalam menjabarakan dasar dasar statistiik yang berkaitan dengan pengumpulan data dan pengolahan data

Kriteria: Rubrik (Pedoman Penskoran)

Teknik: Soal Esay

Metode Pembelajaran:

  1. Ceramah
  2. Diskusi
  3. Tugas

dengan karakteristik proses pembelajaran interaktif, konstektual, scientific, dan berpusat pada mahasiswa

BM : 2 x 60 menit (membaca RPS dan Materi Pendahuluan yang diupload BLP)

TM : 2 x 50 menit (pemaparan RPS dan pemaparan materi)

BT : 2 x 60 menit (Mengerjakan soal latihan)
  • Pengertian pengolahan data dan pengumpulan data
  • Metode pengolahan data dan pengumpulan data

Pustaka [1], [2]

2
3

 (CPMK1) Mampu menjabarkan data dalam bentuk tabel dan grafik (C2)

Ketepatan dalam menjabarkan dasar dasar statistik yang berkaitan dengan penyajian data

Kriteria: Rubrik (Pedoman Penskoran)

Teknik: Soal Esay

Metode Pembelajaran:

  1. Ceramah
  2. Diskusi
  3. Tugas

dengan karakteristik proses pembelajaran interaktif, konstektual, scientific, dan berpusat pada mahasiswa

BM : 2 x 60 menit (membaca RPS dan Materi Pendahuluan yang diupload BLP)

TM : 2 x 50 menit (pemaparan RPS dan pemaparan materi)

BT : 2 x 60 menit (Mengerjakan soal latihan)

Penyajian data berupa:

  • Penyajian data dalam bentuk tabel
  • Penyajian data dalam bentuk grafik
  • Penyajian data dalam bentuk diagram

 


Pustaka [1], [2]

2
4

 (CPMK1) Mampu menguraikan konsep-konsep peluang statistik (C2)

Ketepatan dalam menjelaskan tentang distribusi data kuantitafi dan data kualitatif

Kriteria: Rubrik (Pedoman Penskoran)

 

Teknik: Soal Esay

Metode Pembelajaran:

1. Ceramah

2. Diskusi

3. Tugas

Tugasdengan karakteristik proses pembelajaran interaktif, konstektual, scientific, dan berpusat pada mahasiswa

BM : 2 x 60 menit (membaca RPS dan Materi Pendahuluan yang diupload BLP)

TM : 2 x 50 menit (pemaparan RPS dan pemaparan materi)

BT : 2 x 60 menit (Mengerjakan soal latihan)
  • Distribusi Data Kualitatif
  • Distribusi Data Kuantitai

[1], [2]

2
5

 (CPMK1) Mampu menguraikan konsep-konsep peluang statistik (C2)

Ketepatan dalam menjelaskan metode peluang statistik

Kriteria: Rubrik (Pedoman Penskoran)

Teknik: Soal Esay

Metode Pembelajaran:

  1. Ceramah
  2. Diskusi
  3. Tugas

dengan karakteristik proses pembelajaran interaktif, konstektual, scientific, dan berpusat pada mahasiswa

BM : 2 x 60 menit (membaca RPS dan Materi Pendahuluan yang diupload BLP)

TM : 2 x 50 menit (pemaparan RPS dan pemaparan materi)

BT : 2 x 60 menit (Mengerjakan soal latihan)
  • teori dan metode probabilitas
  • permutasi

 [1], [2]

2
6

 (CPMK1) Mampu menghitung ukuran pemusatan data dan penyebaran data (C2)

Ketepatan dalam menghitung ukuran pemusatan dan penyebaran data

Kriteria: Rubrik (Pedoman Penskoran)

Teknik: Soal Esay

Metode Pembelajaran:

  1. Ceramah
  2. Diskusi
  3. Tugas

dengan karakteristik proses pembelajaran interaktif, konstektual, scientific, dan berpusat pada mahasiswa

BM : 2 x 60 menit (membaca RPS dan Materi Pendahuluan yang diupload BLP)

TM : 2 x 50 menit (pemaparan RPS dan pemaparan materi)

BT : 2 x 60 menit (Mengerjakan soal latihan)

Persamaan - persamaan ukuran pemusatan


1], [2]

2
7

 (CPMK1) Mampu menghitung ukuran pemusatan data dan penyebaran data (C2)

Ketepatan dalam menghitung persamamaan - persamaan ukuran sebaran data

Kriteria: Rubrik (Pedoman Penskoran)

Teknik: Soal Esay

Metode Pembelajaran:

  1. Ceramah
  2. Diskusi
  3. Tugas

dengan karakteristik proses pembelajaran interaktif, konstektual, scientific, dan berpusat pada mahasiswa

BM : 2 x 60 menit (membaca RPS dan Materi Pendahuluan yang diupload BLP)

TM : 2 x 50 menit (pemaparan RPS dan pemaparan materi)

BT : 2 x 60 menit (Mengerjakan soal latihan)

Persamaan – persamaan ukuran dispersi

  • Rata - rata hitung
  • Median
  • Modus

[1], [2], [3]

2

8

UTS : Ujian Tengah Semester

30
9

 (CPMK1) Mampu menghitung ukuran pemusatan data dan penyebaran data (C2)

Ketepatan menjabarkan kurva normal

Kriteria: Rubrik (Pedoman Penskoran)

Teknik: Soal Esay

Metode Pembelajaran:

  1. Ceramah
  2. Diskusi
  3. Tugas

dengan karakteristik proses pembelajaran interaktif, konstektual, scientific, dan berpusat pada mahasiswa

BM : 2 x 60 menit (membaca RPS dan Materi Pendahuluan yang diupload BLP)

TM : 2 x 50 menit (pemaparan RPS dan pemaparan materi)

BT : 2 x 60 menit (Mengerjakan soal latihan)
  • cara menggunakan kurva normal
  • membuat kurva normal
  • menghitung luasan dibawahnya
  • menerapkan sebaran normal

[1], [2]

3
10

 (CPMK 1) Mampu menerapkan regresi dan korelasi data (C3)

Ketepatan dalam memahami analisis korelasi

Kriteria: Rubrik (Pedoman Penskoran)

Teknik: Soal Esay

Metode Pembelajaran:

  1. Ceramah
  2. Diskusi
  3. Tugas

dengan karakteristik proses pembelajaran interaktif, konstektual, scientific, dan berpusat pada mahasiswa

BM : 2 x 60 menit (membaca RPS dan Materi Pendahuluan yang diupload BLP)

TM : 2 x 50 menit (pemaparan RPS dan pemaparan materi)

BT : 2 x 60 menit (Mengerjakan soal latihan)

Analisa Korelasi


[1], [2]

3
11

 (CPMK 1) Mampu menerapkan regresi dan korelasi data (C3)

Ketepatan dalam menjelaskan analisis korelasi

Kriteria: Rubrik (Pedoman Penskoran)

Teknik: Soal Esay

Metode Pembelajaran:

  1. Ceramah
  2. Diskusi
  3. Tugas

dengan karakteristik proses pembelajaran interaktif, konstektual, scientific, dan berpusat pada mahasiswa

BM : 2 x 60 menit (membaca RPS dan Materi Pendahuluan yang diupload BLP)

TM : 2 x 50 menit (pemaparan RPS dan pemaparan materi)

BT : 2 x 60 menit (Mengerjakan soal latihan)

Analisis Seragam


[1], [2]

2
12

 (CPMK 1) Mampu menerapkan regresi dan korelasi data (C3)

Ketepatan dalam menggunakan konsep regresi linear dalam statistik

Kriteria: Rubrik (Pedoman Penskoran)

Teknik: Soal Esay

Metode Pembelajaran:

  1. Ceramah
  2. Diskusi
  3. Tugas

dengan karakteristik proses pembelajaran interaktif, konstektual, scientific, dan berpusat pada mahasiswa

BM : 2 x 60 menit (membaca RPS dan Materi Pendahuluan yang diupload BLP)

TM : 2 x 50 menit (pemaparan RPS dan pemaparan materi)

BT : 2 x 60 menit (Mengerjakan soal latihan)
  • Regresi Linear
  • Persamaan Regresi Linear
  • Penggunaan Persamaan Regresi Linear

[1], [2]

2
13

 (CPMK 1) Mampu menerapkan regresi dan korelasi data (C3)

Ketepatan dalam menghitung analisis data berkala

Kriteria: Rubrik (Pedoman Penskoran)

Teknik: Soal Esay

Metode Pembelajaran:

  1. Ceramah
  2. Diskusi
  3. Tugas

dengan karakteristik proses pembelajaran interaktif, konstektual, scientific, dan berpusat pada mahasiswa

BM : 2 x 60 menit (membaca RPS dan Materi Pendahuluan yang diupload BLP)

TM : 2 x 50 menit (pemaparan RPS dan pemaparan materi)

BT : 2 x 60 menit (Mengerjakan soal latihan)

Analisis data berkala


 [1], [2]

2
14

 (CPMK 1) mampu menerapkan aplikasi statistik (C3)

Ketepatan dalam memahami konsep konsep dasar aplikasi statistik

Kriteria: Rubrik (Pedoman Penskoran)

Teknik: Soal Esay

Metode Pembelajaran:

  1. Ceramah
  2. Diskusi
  3. Tugas

dengan karakteristik proses pembelajaran interaktif, konstektual, scientific, dan berpusat pada mahasiswa

BM : 2 x 60 menit (membaca RPS dan Materi Pendahuluan yang diupload BLP)

TM : 2 x 50 menit (pemaparan RPS dan pemaparan materi)

BT : 2 x 60 menit (Mengerjakan soal latihan)

Pengenalan Anova


[1], [2]

2
15

 (CPMK 1) mampu menerapkan aplikasi statistik (C3)

Ketepatan dalam menggunakan aplikasi statistk

Kriteria: Rubrik (Pedoman Penskoran)

Teknik: Soal Esay

Metode Pembelajaran:

  1. Ceramah
  2. Diskusi
  3. Tugas

dengan karakteristik proses pembelajaran interaktif, konstektual, scientific, dan berpusat pada mahasiswa

BM : 2 x 60 menit (membaca RPS dan Materi Pendahuluan yang diupload BLP)

TM : 2 x 50 menit (pemaparan RPS dan pemaparan materi)

BT : 2 x 60 menit (Mengerjakan soal latihan)

Penggunaan aplikasi Anova


[1], [2]

2

16

UAS : Ujian Akhir Semester

40

.::TOWARD green CAMPUS GL POLTEKBA::.

 

Tentang Pengembang

 
Yudi Kurniawan lahir di Balikpapan pada tanggal
Jabatan fungsional Asisten Ahli Jurusan TEKNIK MESIN Program Studi Alat Berat

Info Detil