.::TOWARD green CAMPUS GL POLTEKBA::.

Email Pengembang RPS:herdian.dwimas@poltekba.ac.id

Generated by SPMI apps :@May 9, 2025, 12:58 am Form. Code: FRM/AK/08.133.0

JURUSAN TEKNIK MESIN

PROGRAM STUDI ALAT BERAT

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) T.A 2024/2025

MATA KULIAH

KODE

BOBOT SKS

JAM/SMT

SEMESTER

TANGGAL PENYUSUNAN

T

P

TOTAL

Statistik

AB210922

2

0

2

28

3

03-09-2024

OTORISASI

DOSEN PENGEMBANG RPS

KETUA PROGRAM STUDI

Scan QR untuk Akses Dokumen ini

Herdian Dwimas S.T., M.T.

Aryati Muhaymin Marali S.Pd., M.T.

NIP/NIK. 199509052022031013

NIP/NIK. 199209062022032009

Capaian Pembelajaran (CPL)

CPL - PRODI

SIKAP
(S-1) Bertaqwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius
(S-3) Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan memajukan peradaban berdasarkan Pancasila

PENGETAHUAN
(P-1) Mengusai konsep teoritis secara umum matematika terapan fisika terapan kimia, prinsip-prinsip rekayasa (enginering principles), sains rekayasa dan perancangan rekayasa yang diperlukan untuk analasis dan perancangan system, proses, produk atau komponen
(P-2) Menguasai konsep teroritis secara umum tentang tujuan dan metode perawatan, sumber daya, perangkat IT, dan teknologi modern yang sesuai untuk melaksanakan program perawatan alat berat

KETRAMPILAN UMUM

 
(KU-1) Mampu menyelesaikan pekerjaan berlingkup luas dan menganalisis data dengan beragam metode yang sesuai, baik yang belum maupun yang sudah baku
(KU-5) Mampu bekerjasama, berkomunikasi, dan berinovatif dalam pekerjaanya

KETERAMPILAN KHUSUS
(KK-1) Mampu menerapkan matematika, fisika dan kimia terapan ke dalam prosedur dan praktek teknikal (technical practice) untuk menjalankan perawatan alat berat yang terdefinisi dengan jelas (welldefined)
(KK-8) Mampu melakukan diagnose dan pemecahan masalah sederhana pada unit alat berat dengan memperhatikan konsep troubleshooting dengan memperhatikan K3L

Capaian Mata Kuliah (CP-MK)

CP - MK
Mampu mengidentifikasi dan menerapkan konsep - konsep dasar statistik untuk eksperimen teknik mesin

KEMAMPUAN AKHIR SETIAP PERTEMUAN (Sub-CPMK)
(CPMK1) Mampu menjabarkan data dalam bentuk tabel dan grafik (C2)
(CPMK1) Mampu menghitung ukuran pemusatan data dan penyebaran data (C2)
(CPMK1) Mampu menjabarkan sampel dan populasi statistik (C2)
(CPMK1) Mampu menjabarkan Distribusi Frekuensi (C3)
(CPMK 1) Mampu menerapkan Pengumpulan, pengorganisasian dan penyajian data (C3)
(CPMK 1) mampu menerapkan aplikasi statistik (C3)
Pengantar Statistik

Deskripsi Mata Kuliah

 Matakuliah Statistik mempelajari tentang statistik deskriptif dan statistika induktif. Dalam statistika deskriptif dibahas tentang: - Cara menyajikan data dalam bentuk tabel dan grafik. - Menghitung ukuran pemusatan dan penyebaran data. Dibahas juga tentang konsep-konsep peluang, ragam sebarannya dan cara penarikan contoh. Dalam statistika induktif dibahas tentang: - Pendugaan parameter - Pengujian hipotesis - Analisa regresi dan korelasi

Materi Pembelajaran/ Pokok Bahasan

1. Statistika deskriptif - Ukuran statistik bagi data - Pendeskripsian data
2. Peluang - Sebaran peubah acak. - Sebaran peluang diskret - Sebaran Normal. - Teori penarikan contoh
3. Statistika induktif - Teori penarikan contoh - Pendugaan parameter - Pengujian hipotesis - Analisa regresi dan korel

Pustaka

Pustaka Utama :

  1. Ronald E. Walpole. (1988) Pengantar Statistika Edisi ke 3 (terjemahan). PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta.
  2. Supranto J. (1984) Statistik , Teori dan Aplikasi- Jilid 2-Edisi ke 3. Penerbit Erlangga, Jakarta

Media Pembelajaran

Media  :

  1. Power Point
  2. BLP

Alat :

  1. LCD
  2. Papan Tulis
  3. Alat Tulis

Dosen Pengampu

Herdian Dwimas,

 

 

Mata Kuliah

Statistik

Kode Mata Kuliah

AB210922

 

 

 

Minggu ke-

Sub CP-MK (sebagai kemampuan akhir yang diharapkan)

Indikator

Kriteria & Bentuk Penilaian

Metode Pembelajaran (Estimasi Waktu)

Materi Pembelajaran (Pustaka)

Bobot Penilaian (%)

1

2

3

4

5

6

7
1

 Pengantar Statistik

Ketepatan dalam menjelaskan pengertian prinsip dasar statistik yang berkaitan dengan penyajian data

kriteria : Ketepatan dalam menjelaskan pengertian prinsip dasar statistik yang berkaitan dengan penyajian data

Bentuk non-test : Diskusi

Metode Pembelajaran:

Tugas dengan karakteristik proses pembelajaran interaktif, konstektual, scientific, dan berpusat pada mahasiswa

BM : 2 x 60 menit (membaca RPS)

TM : 2 x 50 menit (pemaparan RPS dan pemaparan materi)

BT : 2 x 60 menit (Mengerjakan soal latihan)
  • Definisi dan Pengertian2 dalam Statistika 
  • Populasi dan Data
  • Observasi dan Data

Pustaka [1]

2
2

 (CPMK1) Mampu menjabarkan sampel dan populasi statistik (C2)

Ketepatan dalam menjabarakan sampel dan populasi statistik

Kriteria: Rubrik (Pedoman Penskoran)

Teknik: Soal Esay

Metode Pembelajaran :

  1. Ceramah dan diskusi (interaktif, holistik, integratif) (daring 2 x 50')
  2. Membaca pustaka prinsip tentang penggunaan ejaan yang disempurnakan / riview jurnal (Berpusat pada mahasiswa) (Belajar Mandiri 2 x 60')
  • Pengertian sampel dan populasi data

Pustaka [1], [2]

2
3

 (CPMK1) Mampu menjabarkan data dalam bentuk tabel dan grafik (C2)

Ketepatan dalam menjabarkan dasar dasar statistik yang berkaitan dengan penyajian data

Metode Pembelajaran :

  1. Ceramah dan diskusi (interaktif, holistik, integratif) (daring 2 x 50')
  2. Membaca pustaka prinsip tentang penggunaan ejaan yang disempurnakan / riview jurnal (Berpusat pada mahasiswa) (Belajar Mandiri 2 x 60')

Metode Pembelajaran:

  1. Ceramah
  2. Diskusi
  3. Tugas

dengan karakteristik proses pembelajaran interaktif, konstektual, scientific, dan berpusat pada mahasiswa

BM : 2 x 60 menit (membaca RPS dan Materi Pendahuluan yang diupload BLP)

TM : 2 x 50 menit (pemaparan RPS dan pemaparan materi)

BT : 2 x 60 menit (Mengerjakan soal latihan)

Penyajian data berupa:

  • Penyajian data dalam bentuk tabel
  • Penyajian data dalam bentuk grafik
  • Penyajian data dalam bentuk diagram

 


Pustaka [1], [2]

2
4

 (CPMK1) Mampu menguraikan konsep-konsep peluang statistik (C2)

Ketepatan dalam menjelaskan tentang distribusi data kuantitafi dan data kualitatif

Kriteria: Rubrik (Pedoman Penskoran)

 

Teknik: Soal Esay

Metode Pembelajaran:

1. Ceramah

2. Diskusi

3. Tugas

Tugasdengan karakteristik proses pembelajaran interaktif, konstektual, scientific, dan berpusat pada mahasiswa

BM : 2 x 60 menit (membaca RPS dan Materi Pendahuluan yang diupload BLP)

TM : 2 x 50 menit (pemaparan RPS dan pemaparan materi)

BT : 2 x 60 menit (Mengerjakan soal latihan)
  • Distribusi Data Kualitatif
  • Distribusi Data Kuantitai

[1], [2]

2
5

 (CPMK1) Mampu menguraikan konsep-konsep peluang statistik (C2)

Ketepatan dalam menjelaskan metode peluang statistik

Kriteria: Rubrik (Pedoman Penskoran)

Teknik: Soal Esay

Metode Pembelajaran:

  1. Ceramah
  2. Diskusi
  3. Tugas

dengan karakteristik proses pembelajaran interaktif, konstektual, scientific, dan berpusat pada mahasiswa

BM : 2 x 60 menit (membaca RPS dan Materi Pendahuluan yang diupload BLP)

TM : 2 x 50 menit (pemaparan RPS dan pemaparan materi)

BT : 2 x 60 menit (Mengerjakan soal latihan)
  • teori dan metode probabilitas
  • permutasi

 [1], [2]

3
6

 (CPMK1) Mampu menghitung ukuran pemusatan data dan penyebaran data (C2)

Ketepatan dalam menghitung ukuran pemusatan dan penyebaran data

Kriteria: Rubrik (Pedoman Penskoran)

Teknik: Soal Esay

Metode Pembelajaran:

  1. Ceramah
  2. Diskusi
  3. Tugas

dengan karakteristik proses pembelajaran interaktif, konstektual, scientific, dan berpusat pada mahasiswa

BM : 2 x 60 menit (membaca RPS dan Materi Pendahuluan yang diupload BLP)

TM : 2 x 50 menit (pemaparan RPS dan pemaparan materi)

BT : 2 x 60 menit (Mengerjakan soal latihan)

Persamaan - persamaan ukuran pemusatan


1], [2]

2
7

 (CPMK1) Mampu menghitung ukuran pemusatan data dan penyebaran data (C2)

Ketepatan dalam menghitung persamamaan - persamaan ukuran sebaran data

CBL

CBL (170 menit)

(interaktif dan kolaboratif)

Persamaan – persamaan ukuran dispersi

  • Rata - rata hitung
  • Median
  • Modus

[1], [2], [3]

10
8

 (CPMK1) Mampu menjabarkan Distribusi Frekuensi (C3)

MAmpu menjabarkan distribusi frekuensi

Metode Pembelajaran :

  1. Ceramah dan diskusi (interaktif, holistik, integratif) (daring 2 x 50')
  2. Membaca pustaka prinsip tentang penggunaan ejaan yang disempurnakan / riview jurnal (Berpusat pada mahasiswa) (Belajar Mandiri 2 x 60'

Metode Pembelajaran:

Tugas dengan karakteristik proses pembelajaran interaktif, konstektual, scientific, dan berpusat pada mahasiswa

BM : 2 x 60 menit (membaca RPS)

TM : 2 x 50 menit (pemaparan RPS dan pemaparan materi)

BT : 2 x 60 menit (Mengerjakan soal latihan)

distribusi frekuensi

5
9

 (CPMK1) Mampu menghitung ukuran pemusatan data dan penyebaran data (C2)

Ketepatan menjabarkan kurva normal

CBL

CBL (170 menit)

(interaktif dan kolaboratif)
  • cara menggunakan kurva normal
  • membuat kurva normal
  • menghitung luasan dibawahnya
  • menerapkan sebaran normal

[1], [2]

10
10

 (CPMK 1) mampu menerapkan aplikasi statistik (C3)

Ketepatan dalam memahami metode statistik

CBL

CBL (170 menit)

(interaktif dan kolaboratif)

metode statistik


[1], [2]

10
11

 (CPMK 1) mampu menerapkan aplikasi statistik (C3)

Ketepatan dalam menjelaskan analisis uji hipotesis

Kriteria: Rubrik (Pedoman Penskoran)

Teknik: Soal Esay

Metode Pembelajaran:

  1. Ceramah
  2. Diskusi
  3. Tugas

dengan karakteristik proses pembelajaran interaktif, konstektual, scientific, dan berpusat pada mahasiswa

BM : 2 x 60 menit (membaca RPS dan Materi Pendahuluan yang diupload BLP)

TM : 2 x 50 menit (pemaparan RPS dan pemaparan materi)

BT : 2 x 60 menit (Mengerjakan soal latihan)

uji hipotesis


[1], [2]

2
12

 (CPMK 1) mampu menerapkan aplikasi statistik (C3)

Ketepatan dalam menggunakan konsep uji hipotesis

CBL

CBL (170 menit)

(interaktif dan kolaboratif)
  • uji hipotesis

[1], [2]

5
13

 (CPMK 1) mampu menerapkan aplikasi statistik (C3)

Ketepatan dalam menghitung uji hipotesis

CBL

CBL (170 menit)

(interaktif dan kolaboratif)

uji hipotesis


 [1], [2]

10
14

 (CPMK 1) mampu menerapkan aplikasi statistik (C3)

Ketepatan dalam memahami konsep konsep dasar aplikasi statistik

CBL

CBL (170 menit)

(interaktif dan kolaboratif)

Pengenalan Anova


[1], [2]

5
15

 (CPMK 1) mampu menerapkan aplikasi statistik (C3)

Ketepatan dalam menggunakan aplikasi statistk

CBL

CBL (170 menit)

(interaktif dan kolaboratif)

Penggunaan aplikasi Anova


[1], [2]

5

16

UAS : Ujian Akhir Semester

25

.::TOWARD green CAMPUS GL POLTEKBA::.

 

Tentang Pengembang

 
Herdian Dwimas lahir di Samarinda pada tanggal
Jabatan fungsional Jurusan TEKNIK MESIN Program Studi Teknologi Rekayasa Manufaktur

Info Detil