.::TOWARD green CAMPUS GL POLTEKBA::.

Email Pengembang RPS:muhammad.albar@poltekba.ac.id

Generated by SPMI apps :@April 4, 2025, 3:14 pm Form. Code: FRM/AK/08.133.0

JURUSAN PERHOTELAN

PROGRAM STUDI TATA BOGA

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) T.A 2024/2025

MATA KULIAH

KODE

BOBOT SKS

JAM/SMT

SEMESTER

TANGGAL PENYUSUNAN

T

P

TOTAL

STATISTIK

TB360315

2

0

2

28

6

02-09-2024

OTORISASI

DOSEN PENGEMBANG RPS

KETUA PROGRAM STUDI

Scan QR untuk Akses Dokumen ini

Muhammad Albar Gusti Syaf

Praseptia Gardiarini S.Gz., M.P.H.

NIP/NIK.

NIP/NIK. 198808272020122003

Capaian Pembelajaran (CPL)

CPL - PRODI

SIKAP
(S-2) Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama, moral, dan etika
(S-6) Bekerjasama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan
(S-7) Taat hukum dan disiplin dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara
(S-8) Mengiternalisasi nilai, norma, dan etika akademik
(S-9) Menunjukkan sikap tanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri

PENGETAHUAN
(P-14) Menguasai prinsip dan teknik komunikasi efektif untuk bekerja dalam tim

KETRAMPILAN UMUM

 
(KU-4) Mampu menyusun laporan hasil dan proses kerja secara akurat dan sahih serta mengkomunikasikannya secara efektif kepada pihak lain yang membutuhkan
(KU-5) Mampu bekerjasama, berkomunikasi, berinovatif dalam pekerjaannya
(KU-8) Mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data untuk menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi.

KETERAMPILAN KHUSUS
(KK-8) Mampu menggunakan teknologi informasi di bidang tata boga
(KK-15) Mampu menyiapkan dan menyusun laporan tertulis tentang hasil pekerjaan baik yang menjadi tanggung jawabnya sendiri maupun menjadi tanggungjawab kelompok kerja (team work) secara komprehensif
(KK-16) Mampu melakukan evaluasi etrhadap pekerjaan yang menjadi tanggungjawabnya sendiri maupun menjadi tanggungjawab kelompok kerja

Capaian Mata Kuliah (CP-MK)

CP - MK
CP-MK: Mahasiswa dapat mempraktikkan pengetahuan yang diperoleh dari keseluruhan proses pembelajaran mata kuliah ini dengan tepat.

KEMAMPUAN AKHIR SETIAP PERTEMUAN (Sub-CPMK)
Sub CP-MK 1: Mahasiswa dapat memahami konsep dasar statistik dalam penelitian
Sub CP-MK 2: Mahasiswa dapat melakukan teknik penyajian data
Sub CP-MK 3: Mahasiswa dapat melakukan pengukuran pemusatan
Sub CP-MK 4: Mahasiswa dapat memahami konsep hipotesis
Sub CP-MK 5: Mahasiswa dapat melakukan uji chi-square
Sub CP-MK 6: Mahasiswa dapat melakukan t-test satu sampel
Sub CP-MK 7: Mahasiswa dapat melakukan t-test sampel berpasangan
Sub CP-MK 8: Mahasiswa dapat melakukan t-test sampel saling bebas
Sub CP-MK 9: Mahasiswa dapat melakukan ANOVA satu arah
Sub CP-MK 10: Mahasiswa dapat melakukan ANOVA dua arah
Sub CP-MK 11: Mahasiswa dapat melakukan uji korelasi Tau Kendall
Sub CP-MK 12: Mahasiswa dapat melakukan uji korelasi Pearson
Sub CP-MK 13: Mahasiswa dapat melakukan uji regresi linier sederhana
Sub CP-MK 14: Mahasiswa dapat melakukan uji regresi linier berganda

Deskripsi Mata Kuliah

 Mata kuliah Statistik mempelajari teknik-teknik mengolah data yang diperlukan untuk digunakan dalam mencapai tujuan penelitian, khususnya penelitian kuantitatif.

Materi Pembelajaran/ Pokok Bahasan

1. Pendahuluan Statistik
2. Teknik Penyajian Data
3. Ukuran Pemusatan
4. Hipotesis
5. Uji Chi-Square
6. T-Test Satu Sampel
7. T-Test Sampel Berpasangan
8. T-Test Sampel Saling Bebas
9. ANOVA Satu Arah
10. ANOVA Dua Arah
11. Uji Korelasi Tau Kendall
12. Uji Korelasi Pearson
13. Regresi Linier Sederhana
14. Regresi Linier Berganda

Pustaka

Muhid, Abdul. 2019. Analisis Statistik, 5 Langkah Praktis Analisis Statistik dengan SPSS for Windows (Edisi Kedua). Sidoarjo: Zifatama Jawara.

Martono, Nanang dan Rahma Isnania. 2019. Metode Penelitian Kuantitatif, Survei, Analisis Isi, Analisis Data Sekunder (Edisi Revisi 3). Depok: Rajagrafindo Persada.

Media Pembelajaran

- Microsoft Power Point

- SPSS

- Papan Tulis & Spidol

Dosen Pengampu

Muhammad Albar Gusti Syaf,

 

 

Mata Kuliah

STATISTIK

Kode Mata Kuliah

TB360315

 

 

 

Minggu ke-

Sub CP-MK (sebagai kemampuan akhir yang diharapkan)

Indikator

Kriteria & Bentuk Penilaian

Metode Pembelajaran (Estimasi Waktu)

Materi Pembelajaran (Pustaka)

Bobot Penilaian (%)

1

2

3

4

5

6

7
1

 Sub CP-MK 1: Mahasiswa dapat memahami konsep dasar statistik dalam penelitian

Ketepatan dalam memahami konsep dasar statistik dalam penelitian

Kriteria penilaian: ketepatan pemahaman materi perkuliahan.
Bentuk penilaian: latihan, tugas, dan/atau kuis.

Penyampaian materi secara komprehensif, diselingi interaksi dua arah. (Tatap Muka 100 menit)

Pendahuluan Statistik


Muhid, Abdul. 2019. Analisis Statistik, 5 Langkah Praktis Analisis Statistik dengan SPSS for Windows (Edisi Kedua). Sidoarjo: Zifatama Jawara.

Martono, Nanang dan Rahma Isnania. 2019. Metode Penelitian Kuantitatif, Survei, Analisis Isi, Analisis Data Sekunder (Edisi Revisi 3). Depok: Rajagrafindo Persada.

3
2

 Sub CP-MK 2: Mahasiswa dapat melakukan teknik penyajian data

Ketepatan dalam melakukan teknik penyajian data

Kriteria penilaian: ketepatan pemahaman materi perkuliahan.
Bentuk penilaian: latihan, tugas, dan/atau kuis.

Penyampaian materi secara komprehensif, diselingi interaksi dua arah. (Tatap Muka 100 menit)

Teknik Penyajian Data


Muhid, Abdul. 2019. Analisis Statistik, 5 Langkah Praktis Analisis Statistik dengan SPSS for Windows (Edisi Kedua). Sidoarjo: Zifatama Jawara.

Martono, Nanang dan Rahma Isnania. 2019. Metode Penelitian Kuantitatif, Survei, Analisis Isi, Analisis Data Sekunder (Edisi Revisi 3). Depok: Rajagrafindo Persada.

3
3

 Sub CP-MK 3: Mahasiswa dapat melakukan pengukuran pemusatan

Ketepatan dalam melakukan pengukuran pemusatan

Kriteria penilaian: ketepatan pemahaman materi perkuliahan.
Bentuk penilaian: latihan, tugas, dan/atau kuis.

Penyampaian materi secara komprehensif, diselingi interaksi dua arah. (Tatap Muka 100 menit)

Ukuran Pemusatan


Muhid, Abdul. 2019. Analisis Statistik, 5 Langkah Praktis Analisis Statistik dengan SPSS for Windows (Edisi Kedua). Sidoarjo: Zifatama Jawara.

Martono, Nanang dan Rahma Isnania. 2019. Metode Penelitian Kuantitatif, Survei, Analisis Isi, Analisis Data Sekunder (Edisi Revisi 3). Depok: Rajagrafindo Persada.

3
4

 Sub CP-MK 4: Mahasiswa dapat memahami konsep hipotesis

Ketepatan dalam memahami konsep hipotesis

Kriteria penilaian: ketepatan pemahaman materi perkuliahan.
Bentuk penilaian: latihan, tugas, dan/atau kuis.

Penyampaian materi secara komprehensif, diselingi interaksi dua arah. (Tatap Muka 100 menit)

Hipotesis


Muhid, Abdul. 2019. Analisis Statistik, 5 Langkah Praktis Analisis Statistik dengan SPSS for Windows (Edisi Kedua). Sidoarjo: Zifatama Jawara.

Martono, Nanang dan Rahma Isnania. 2019. Metode Penelitian Kuantitatif, Survei, Analisis Isi, Analisis Data Sekunder (Edisi Revisi 3). Depok: Rajagrafindo Persada.

3
5

 Sub CP-MK 5: Mahasiswa dapat melakukan uji chi-square

Ketepatan dalam melakukan uji chi-square

Kriteria penilaian: ketepatan pemahaman materi perkuliahan.
Bentuk penilaian: latihan, tugas, dan/atau kuis.

Penyampaian materi secara komprehensif, diselingi interaksi dua arah. (Tatap Muka 100 menit)

Uji Chi-Square


Muhid, Abdul. 2019. Analisis Statistik, 5 Langkah Praktis Analisis Statistik dengan SPSS for Windows (Edisi Kedua). Sidoarjo: Zifatama Jawara.

Martono, Nanang dan Rahma Isnania. 2019. Metode Penelitian Kuantitatif, Survei, Analisis Isi, Analisis Data Sekunder (Edisi Revisi 3). Depok: Rajagrafindo Persada.

3
6

 Sub CP-MK 6: Mahasiswa dapat melakukan t-test satu sampel

Ketepatan dalam melakukan t-test satu sampel

Kriteria penilaian: ketepatan pemahaman materi perkuliahan.
Bentuk penilaian: latihan, tugas, dan/atau kuis.

Penyampaian materi secara komprehensif, diselingi interaksi dua arah. (Tatap Muka 100 menit)

 

T-Test Satu Sampel


Muhid, Abdul. 2019. Analisis Statistik, 5 Langkah Praktis Analisis Statistik dengan SPSS for Windows (Edisi Kedua). Sidoarjo: Zifatama Jawara.

Martono, Nanang dan Rahma Isnania. 2019. Metode Penelitian Kuantitatif, Survei, Analisis Isi, Analisis Data Sekunder (Edisi Revisi 3). Depok: Rajagrafindo Persada.

5
7

 Sub CP-MK 7: Mahasiswa dapat melakukan t-test sampel berpasangan

Ketepatan dalam melakukan t-test sampel berpasangan

Kriteria penilaian: ketepatan pemahaman materi perkuliahan.
Bentuk penilaian: latihan, tugas, dan/atau kuis.

Penyampaian materi secara komprehensif, diselingi interaksi dua arah. (Tatap Muka 100 menit)

T-Test Sampel Berpasangan


Muhid, Abdul. 2019. Analisis Statistik, 5 Langkah Praktis Analisis Statistik dengan SPSS for Windows (Edisi Kedua). Sidoarjo: Zifatama Jawara.

Martono, Nanang dan Rahma Isnania. 2019. Metode Penelitian Kuantitatif, Survei, Analisis Isi, Analisis Data Sekunder (Edisi Revisi 3). Depok: Rajagrafindo Persada.

5

8

UTS : Ujian Tengah Semester

20
9

 Sub CP-MK 8: Mahasiswa dapat melakukan t-test sampel saling bebas

Ketepatan dalam melakukan t-test sampel saling bebas

Kriteria penilaian: ketepatan pemahaman materi perkuliahan.
Bentuk penilaian: latihan, tugas, dan/atau kuis.

Penyampaian materi secara komprehensif, diselingi interaksi dua arah. (Tatap Muka 100 menit)

T-Test Sampel Saling Bebas


Muhid, Abdul. 2019. Analisis Statistik, 5 Langkah Praktis Analisis Statistik dengan SPSS for Windows (Edisi Kedua). Sidoarjo: Zifatama Jawara.

Martono, Nanang dan Rahma Isnania. 2019. Metode Penelitian Kuantitatif, Survei, Analisis Isi, Analisis Data Sekunder (Edisi Revisi 3). Depok: Rajagrafindo Persada.

5
10

 Sub CP-MK 9: Mahasiswa dapat melakukan ANOVA satu arah

Ketepatan dalam melakukan ANOVA satu arah

Kriteria penilaian: ketepatan pemahaman materi perkuliahan.
Bentuk penilaian: latihan, tugas, dan/atau kuis.

Penyampaian materi secara komprehensif, diselingi interaksi dua arah. (Tatap Muka 100 menit)

ANOVA Satu Arah


Muhid, Abdul. 2019. Analisis Statistik, 5 Langkah Praktis Analisis Statistik dengan SPSS for Windows (Edisi Kedua). Sidoarjo: Zifatama Jawara.

Martono, Nanang dan Rahma Isnania. 2019. Metode Penelitian Kuantitatif, Survei, Analisis Isi, Analisis Data Sekunder (Edisi Revisi 3). Depok: Rajagrafindo Persada.

5
11

 Sub CP-MK 10: Mahasiswa dapat melakukan ANOVA dua arah

Ketepatan dalam melakukan ANOVA dua arah

Kriteria penilaian: ketepatan pemahaman materi perkuliahan.
Bentuk penilaian: latihan, tugas, dan/atau kuis.

Penyampaian materi secara komprehensif, diselingi interaksi dua arah. (Tatap Muka 100 menit)

ANOVA Dua Arah


Muhid, Abdul. 2019. Analisis Statistik, 5 Langkah Praktis Analisis Statistik dengan SPSS for Windows (Edisi Kedua). Sidoarjo: Zifatama Jawara.

Martono, Nanang dan Rahma Isnania. 2019. Metode Penelitian Kuantitatif, Survei, Analisis Isi, Analisis Data Sekunder (Edisi Revisi 3). Depok: Rajagrafindo Persada.

5
12

 Sub CP-MK 11: Mahasiswa dapat melakukan uji korelasi Tau Kendall

Ketepatan dalam melakukan uji korelasi Tau Kendall

Kriteria penilaian: ketepatan pemahaman materi perkuliahan.
Bentuk penilaian: latihan, tugas, dan/atau kuis.

Penyampaian materi secara komprehensif, diselingi interaksi dua arah. (Tatap Muka 100 menit)

Uji Korelasi Tau Kendall


Muhid, Abdul. 2019. Analisis Statistik, 5 Langkah Praktis Analisis Statistik dengan SPSS for Windows (Edisi Kedua). Sidoarjo: Zifatama Jawara.

Martono, Nanang dan Rahma Isnania. 2019. Metode Penelitian Kuantitatif, Survei, Analisis Isi, Analisis Data Sekunder (Edisi Revisi 3). Depok: Rajagrafindo Persada.

5
13

 Sub CP-MK 12: Mahasiswa dapat melakukan uji korelasi Pearson

Ketepatan dalam melakukan uji korelasi Pearson

Kriteria penilaian: ketepatan pemahaman materi perkuliahan.
Bentuk penilaian: latihan, tugas, dan/atau kuis.

Penyampaian materi secara komprehensif, diselingi interaksi dua arah. (Tatap Muka 100 menit)

Uji Korelasi Pearson


Muhid, Abdul. 2019. Analisis Statistik, 5 Langkah Praktis Analisis Statistik dengan SPSS for Windows (Edisi Kedua). Sidoarjo: Zifatama Jawara.

Martono, Nanang dan Rahma Isnania. 2019. Metode Penelitian Kuantitatif, Survei, Analisis Isi, Analisis Data Sekunder (Edisi Revisi 3). Depok: Rajagrafindo Persada.

5
14

 Sub CP-MK 13: Mahasiswa dapat melakukan uji regresi linier sederhana

Ketepatan dalam melakukan uji regresi linier sederhana

Kriteria penilaian: ketepatan pemahaman materi perkuliahan.
Bentuk penilaian: latihan, tugas, dan/atau kuis.

 

Penyampaian materi secara komprehensif, diselingi interaksi dua arah. (Tatap Muka 100 menit)

Regresi Linier Sederhana


Muhid, Abdul. 2019. Analisis Statistik, 5 Langkah Praktis Analisis Statistik dengan SPSS for Windows (Edisi Kedua). Sidoarjo: Zifatama Jawara.

Martono, Nanang dan Rahma Isnania. 2019. Metode Penelitian Kuantitatif, Survei, Analisis Isi, Analisis Data Sekunder (Edisi Revisi 3). Depok: Rajagrafindo Persada.

5
15

 Sub CP-MK 14: Mahasiswa dapat melakukan uji regresi linier berganda

Ketepatan dalam melakukan uji regresi linier berganda

Kriteria penilaian: ketepatan pemahaman materi perkuliahan.
Bentuk penilaian: latihan, tugas, dan/atau kuis.

Penyampaian materi secara komprehensif, diselingi interaksi dua arah. (Tatap Muka 100 menit)

Regresi Linier Berganda


Muhid, Abdul. 2019. Analisis Statistik, 5 Langkah Praktis Analisis Statistik dengan SPSS for Windows (Edisi Kedua). Sidoarjo: Zifatama Jawara.

Martono, Nanang dan Rahma Isnania. 2019. Metode Penelitian Kuantitatif, Survei, Analisis Isi, Analisis Data Sekunder (Edisi Revisi 3). Depok: Rajagrafindo Persada.

5

16

UAS : Ujian Akhir Semester

20

.::TOWARD green CAMPUS GL POLTEKBA::.

 

Tentang Pengembang

 
Muhammad Albar Gusti Syaf lahir di Ujung Pandang 26 Januari 1993 pada tanggal
Jabatan fungsional Asisten Ahli Jurusan PERHOTELAN Program Studi Pengelolaan Perhotelan

Info Detil