.::TOWARD green CAMPUS GL POLTEKBA::.

Email Pengembang RPS:praseptia.gardiarini@poltekba.ac.id

Generated by SPMI apps :@April 4, 2025, 3:11 pm Form. Code: FRM/AK/08.133.0

JURUSAN PERHOTELAN

PROGRAM STUDI TATA BOGA

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) T.A 2024/2025

MATA KULIAH

KODE

BOBOT SKS

JAM/SMT

SEMESTER

TANGGAL PENYUSUNAN

T

P

TOTAL

STATISTIK

TB360315

2

0

2

28

6

10-09-2024

OTORISASI

DOSEN PENGEMBANG RPS

KETUA PROGRAM STUDI

Scan QR untuk Akses Dokumen ini

Praseptia Gardiarini S.Gz., M.P.H.

Praseptia Gardiarini S.Gz., M.P.H.

NIP/NIK. 198808272020122003

NIP/NIK. 198808272020122003

Capaian Pembelajaran (CPL)

CPL - PRODI

SIKAP
(S-2) Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama, moral, dan etika
(S-6) Bekerjasama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan
(S-7) Taat hukum dan disiplin dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara
(S-8) Mengiternalisasi nilai, norma, dan etika akademik
(S-9) Menunjukkan sikap tanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri
(S-11) Menunjukkan sikap responsif dan inovatif, profesional sesuai dengan global code ethic of tourism

PENGETAHUAN
(P-14) Menguasai prinsip dan teknik komunikasi efektif untuk bekerja dalam tim
(P-16) Menguasai pengetahuan factual tentang regulasi ketenagakerjaan

KETRAMPILAN UMUM

 
(KU-4) Mampu menyusun laporan hasil dan proses kerja secara akurat dan sahih serta mengkomunikasikannya secara efektif kepada pihak lain yang membutuhkan
(KU-5) Mampu bekerjasama, berkomunikasi, berinovatif dalam pekerjaannya
(KU-8) Mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data untuk menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi.

KETERAMPILAN KHUSUS
(KK-8) Mampu menggunakan teknologi informasi di bidang tata boga
(KK-15) Mampu menyiapkan dan menyusun laporan tertulis tentang hasil pekerjaan baik yang menjadi tanggung jawabnya sendiri maupun menjadi tanggungjawab kelompok kerja (team work) secara komprehensif
(KK-16) Mampu melakukan evaluasi etrhadap pekerjaan yang menjadi tanggungjawabnya sendiri maupun menjadi tanggungjawab kelompok kerja

Capaian Mata Kuliah (CP-MK)

CP - MK
Mampu menjelasakan data statistik penelitian dan menyajikan dalam bentuk karya tulis dan dapat dimanfaatkan bagi akademik maupun masyarakat luas

KEMAMPUAN AKHIR SETIAP PERTEMUAN (Sub-CPMK)
Memahami statsistik deskriptif secara umum kognitif(80%) afektif (20%)

Deskripsi Mata Kuliah

 Matakuliah STATISTIK mempelajari lmu yang mempelajari pengumpulan, analisis, interpretasi, dan penyajian data. Tujuan utama dari mata kuliah ini adalah untuk memberikan pemahaman tentang bagaimana data dapat digunakan untuk membuat keputusan dan menarik kesimpulan yang berbasis pada informasi yang tersedia.

Materi Pembelajaran/ Pokok Bahasan


Pustaka

Pustaka Utama:

Media Pembelajaran

Media :

LCD

Laptop

Spidol dan Kertas

Dosen Pengampu

Praseptia Gardiarini,

 

 

Mata Kuliah

STATISTIK

Kode Mata Kuliah

TB360315

 

 

 

Minggu ke-

Sub CP-MK (sebagai kemampuan akhir yang diharapkan)

Indikator

Kriteria & Bentuk Penilaian

Metode Pembelajaran (Estimasi Waktu)

Materi Pembelajaran (Pustaka)

Bobot Penilaian (%)

1

2

3

4

5

6

7
1

 Memahami statsistik deskriptif secara umum kognitif(80%) afektif (20%)

Ketepatan dalam memahami statistika deskriptif secara umum serta konsep

Penilaian partisipasi keaktifan dalam diskusi kelas Bentuk non-tes: Tanya jawab

Luring 1. Diskusi Kelompok (PB: 2 x 50") 2. Tugas-1: Mereview konsep dasar dan definisi dasar istilah dalam statistik (TM: 2 x 60") 3. Tugas-2: Pembuatan Mapping materi konsep dasar dan definisi dasar istilah dalam statistik (PT: 2 x 60") [Kolaboratif dan Berpusat pada Mahasiswa]

Tinjauan umum statistika pariwisata , Definisi konsep statistik deskriptif,Tujuan, fungsi dan kegunaan statistik deskriptif


Sugiyono, Metode Penelitian Pendidikan; Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R & D

0
2

 memahami ruang lingkup statistika pariwisata kognitif(80%) afektif (20%)

Ketapatan dalam menguasai konsep dasar dan definisi dasar istilah dalam statistik

Teknik non-test: 1. Menjelaskan dan menganalisis materi konsep dasar dan definisi dasar istilah dalam statistik 2. Review dan pembuatan mapping materi konsep dasar dan definisi dasar istilah dalam statistik

1. Diskusi Kelompok (PB: 2 x 50") 2. Tugas-1: Mereview konsep dasar dan definisi dasar istilah dalam statistik (TM: 2 x 60") 3. Tugas-2: Pembuatan Mapping materi konsep dasar dan definisi dasar istilah dalam statistik (PT: 2 x 60") [Kolaboratif dan Berpusat pada Mahasiswa]

Penjelasan ruang lingkup statistik pariwisata


Sunaryo & Juliah. 2019. Statistika (Edisi 2). Tanggerang Selatan: Universitas Terbuka

0
3

 memahami kegunaan data statistik, karakteristik data dan pembagian data menurut skala pengukuran(80%) afektif (20%)

Ketepatan dalam memahami kegunaan data statistik, karakteristik data dan pembagian data menurut skala pengukuran

Penilaian partisipasi keaktifan individu dalam kelas • Penilaian partisipasi keaktifan dalam diskusi kelas

• Presentasi • Tanya jawab • Forum Group Discussion (tematik)

Kegunaan data statistik ▪ Karakteristik data statistik ▪ Pembagian data dan tipe data menurut skala pengukuran


Sugiyono, Metode Penelitian Pendidikan; Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R & D, Alfabeta, Bandung, 2008

0
4

 memahami mengumpulkan data primer serta teknik dalam mengumpulkan data sekunder kognitif (60%), afektif (20%), psikomotorik (20%)

1. Ketapatan dalam menguasai teknik pengumpulan, pengolahan, dan penyajian data dalam berbagai bentuk sesuai dengan fungsinya

2. Ketapatan dalam menguasai teknik penentuan populasi dan sampel

1. Menjelaskan dan menganalisis materi teknik pengumpulan, pengolahan, dan penyajian data dalam berbagai bentuk sesuai dengan fungsinya 2. Review dan pembuatan mapping materi teknik pengumpulan, pengolahan, dan penyajian data dalam berbagai bentuk sesuai dengan fungsinya

1. Diskusi Kelompok (PB: 2 x 50")

2. Tugas-1: Mereview teknik pengumpulan, pengolahan, dan penyajian data dalam berbagai bentuk sesuai dengan fungsinya (TM: 2 x 60") 3. Tugas-2: Pembuatan Mapping materi teknik pengumpulan, pengolahan, dan penyajian data dalam berbagai bentuk sesuai dengan fungsinya (PT: 2 x 60")

[Kolaboratif dan Berpusat pada Mahasiswa]

teknik pengumpulan data dan pengolahan data


Sugiyono, Metode Penelitian Pendidikan; Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R & D, Alfabeta, Bandung, 2008

0
5

 memahami penarikan sample, probability sampling dan non probability sampling kognitif (60%), afektif (20%), psikomotorik (20%)

Ketapatan dalam memahami statistik deskriptif dan aplikasi statistic deskriptif dalam kehidupan sehari-hari

Kriteria: 1. Rubrik Skala Persepsi 2. Portofolio Teknik non-test: 1. Menjelaskan dan menganalisis materi statistik deskriptif 2. Review dan pembuatan mapping materi statistik deskriptif

1. Diskusi Kelompok (PB: 2 x 50") 2. Tugas-1: Mereview Pengantar Statistik Deskriptif (TM: 2 x 60") 3. Tugas-2: Pembuatan Mapping materi Pengantar Statistik Deskriptif (PT: 2 x 60") (holistik)

teknik pengolahan data


Sugiyono, Metode Penelitian Pendidikan; Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R & D, Alfabeta, Bandung, 2008

5
6

 memahami bentuk tabel statistik, komponen dan jenis jenis table kognitif (60%), afektif (20%), psikomotorik (20%)

Ketapatan dalam membuat table distribusi frekuensi dari data tunggal

Teknik non-test: 1. Menjelaskan dan menganalisis materi Pembuatan Tabel Distiribusi Berkelompok 2. Review dan pembuatan mapping materi Pembuatan Tabel Distiribusi Berkelompok

Luring 1. Diskusi Kelompok (PB: 2 x 50") 2. Tugas-1: Mereview Pembuatan Tabel Distiribusi Berkelompok (TM: 2 x 60") 3. Tugas-2: Pembuatan Mapping materi Pembuatan Tabel Distiribusi Berkelompok (PT: 2 x 60") [Kolaboratif dan Berpusat pada Mahasiswa]

pembuatan tabel distrbusi dan pemaknaanya


Sugiyono, Metode Penelitian Pendidikan; Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R & D, Alfabeta, Bandung, 2008

0
7

 memahami Pie chart, diagram batang histogram, poligon frekuensi, poligon distribusi dan grafik time kognitif (60%), afektif (20%), psikomotorik (20%)

mampu membuat digram pia histrogram dan poligon untuk menyajikan data

• Penilaian partisipasi keaktifan individu dalam kelas • Penilaian partisipasi keaktifan dalam diskusi kelas

Luring 1. Diskusi Kelompok (PB: 2 x 50") 2. Tugas-1: Mereview Pembuatan Tabel Distiribusi Berkelompok (TM: 2 x 60") 3. Tugas-2: Pembuatan Mapping materi Pembuatan diagram pie, poligon dan histogram (PT: 2 x 60") [Kolaboratif dan Berpusat pada Mahasiswa]


Sugiyono, Metode Penelitian Pendidikan; Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R & D, Alfabeta, Bandung, 2008

5

8

UTS : Ujian Tengah Semester

30
9

 memahami data mentah dan data array, tebel distribusi frekuensi, distribusi frekuensi dan jenis jenis distribusi frekuensi kognitif (60%), afektif (20%), psikomotorik (20%)

Ketapatan dalam menguassai ukuran pembagian dan penyebaran dari table distribusi frekuensi

 

Menjelaskan dan menganalisis materi Ukuran Pembagian dan Penyebaran 2. Review dan pembuatan mapping materi Ukuran Pembagian dan Penyebaran

1. Diskusi Kelompok (PB: 2 x 50") 2. Tugas-1: Mereview Ukuran Pembagian dan Penyebaran (TM: 2 x 60") 3. Tugas-2: Pembuatan Mapping materi Ukuran Pembagian dan Penyebaran (PT: 2 x 60") [Kolaboratif dan Berpusat pada Mahasiswa]

tabel frekuansi dan penyajian data frekuensi


Sugiyono, Metode Penelitian Pendidikan; Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R & D, Alfabeta, Bandung, 2008

5
10

 memahami range, simpangan rata-rata, varian, dan simpangan baku kognitif (60%), afektif (20%), psikomotorik (20%)

Ketapatan dalam memahami penghitungan rata-rata, median, modus dan hubungan data tersebut

Penilaian partisipasi keaktifan individu dalam kelas • Penilaian partisipasi keaktifan dalam diskusi kelas

• Presentasi • Tanya jawab • Forum Group Discussion TM: (3x50) (Holistik)

• Rata-rata (Mean) • Median • Modus • Hubungan antara mean, median dan modus


Sugiyono, Metode Penelitian Pendidikan; Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R & D, Alfabeta, Bandung, 2008

5
11

 memahami konsep korelasi, diagram pencar dan matriks korelasi kognitif (60%), afektif (20%), psikomotorik (20%)

paham penggunaan korelasi dan diagram pencar saat mengolah dan mempresentasikan data

Menjelaskan dan menganalisis materi Analisis Korelasional dan Uji Signifikansi

1. Diskusi Kelompok (PB: 2 x 50") 2. Tugas-1: Mereview Analisis Korelasional dan Uji Signifikansi (TM: 2 x 60") 3. Tugas-2: Pembuatan Mapping materi Analisis Korelasional dan Uji Signifikansi (PT: 2 x 60") (Kolaboratif)

Korelasional dan Uji signifikansi


Sugiyono, Metode Penelitian Pendidikan; Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R & D, Alfabeta, Bandung, 2008

5
12

 memahami penghitungan rata-rata, median, modus dan hubungan data tersebut kognitif (60%), afektif (20%), psikomotorik (20%)

mampu menghitung mean median dan rata rata sebuah data

Penilaian partisipasi keaktifan individu dalam kelas • Penilaian partisipasi keaktifan dalam diskusi kelas

Diskusi Kelompok (PB: 2 x 50") 2. Tugas-1: Mereview Sampling dan Distribusi Sampling (TM: 2 x 60") 3. Tugas-2: Pembuatan Mapping materi Sampling dan Distribusi Sampling (PT: 2 x 60") [Kolaboratif dan Berpusat pada Mahasiswa]

Rata-rata (Mean) • Median • Modus • Hubungan antara mean, median dan modus


Sugiyono, Metode Penelitian Pendidikan; Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R & D, Alfabeta, Bandung, 2008

5
13

 memahami penghitungan rata-rata, median, modus dan hubungan data tersebut kognitif (60%), afektif (20%), psikomotorik (20%)

mampu mengelola data, menginput data dan menyajikan data dalam bentuk mean median dan modus

Menjelaskan dan menganalisis materi Distribusi Teoritis 2. Review dan pembuatan mapping materi Distribusi Teoritis

1. Diskusi Kelompok (PB: 2 x 50") 2. Tugas-1: Mereview Distribusi Teoritis (TM: 2 x 60") 3. Tugas-2: Pembuatan Mapping materi Distribusi Teoritis (PT: 2 x 60") [Kolaboratif dan Berpusat pada Mahasiswa]

data maping

input data

penyajian data


Sugiyono, Metode Penelitian Pendidikan; Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R & D, Alfabeta, Bandung, 2008

0
14

 memahami konsep regresi dan regresi linier kognitif (60%), afektif (20%), psikomotorik (20%)

menggunakan regresi dalam mengelola dan mengintepretasikan data

. Menjelaskan dan menganalisis materi Analisis Regresi untuk peramalan 2. Review dan pembuatan mapping materi Analisis Regresi untuk peramalan

1. Diskusi Kelompok (PB: 2 x 50") 2. Tugas-1: Mereview Analisis Regresi untuk peramalan (TM: 2 x 60") 3. Tugas-2: Pembuatan Mapping materi Analisis Regresi untuk peramalan (PT: 2 x 60") [Kolaboratif dan Berpusat pada Mahasiswa]

pengenalan regresi, manfaat dan cara penggunaanya


Sugiyono, Metode Penelitian Pendidikan; Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R & D, Alfabeta, Bandung, 2008

5
15

 memahami penggunaan aplikasi SPSS Dalam pengolahan dan penyajian data psikomotorik (60%), afektif (20%)

mampu menggunakan tools spss dalam mengelola dan menyajikan data

R eview dan pembua tan mapping ma teri Aplikasi SPSS St a ti s ti k In ferensial (Uji Korelasi dan Uji Regresi)

1. Diskusi Kelompok (PB: 2 x 50") 2. Tugas-1: Mereview Aplikasi SPSS Statistik Inferensial (Uji Korelasi dan Uji Regresi) (TM: 2 x 60") 3. Tugas-2: Pembuatan Mapping materi Aplikasi SPSS Statistik Inferensial (Kolaboratif)

Aplikasi SPSS


Sugiyono, Metode Penelitian Pendidikan; Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R & D, Alfabeta, Bandung, 2008

5

16

UAS : Ujian Akhir Semester

30

.::TOWARD green CAMPUS GL POLTEKBA::.

 

Tentang Pengembang

 
Praseptia Gardiarini lahir di Balikpapan pada tanggal
Jabatan fungsional Lektor Jurusan PERHOTELAN Program Studi Tata Boga

Info Detil